Энергопотребление ИИ в России: ограничения и сценарии развития К 2042 году майнинг, ЦОДы и искусственный интеллект могут занять до 27% общего энергопотребления страны, а совокупный рост сегмента достигнет 168%, сообщает «Ъ-Review». Однако физическая нехватка мощности может тормозить развитие технологий. Эксперты «Транснефтьэнерго» уточняют, что пиковая потребность в мощности возникает именно на этапе обучения ИИ. После этого инфраструктура может эксплуатироваться в режиме классического ЦОДа, с меньшими требованиями к нагрузке. В статье «Ъ-Review» также отмечается, что по прогнозам, к 2030 году мощности российских ЦОДов под задачи ИИ вырастут примерно вдвое, а их энергопотребление достигнет 2,5 ГВт. При этом наши эксперты и участники отрасли не ожидают массового строительства таких объектов: проекты требуют значительных капитальных вложений. Вероятнее — реализация одного или нескольких крупных ЦОДов, чьи мощности будут предоставляться в аренду. 📢 Эти и другие вопросы развития энергоемких технологий обсудим на Blockchain Forum 2026 в Москве 14–15 апреля.