Малоизвестное интересное

(document without text)

"Энергетическое отставание" США от Китая может лишить США шансов в гонке за лидерство в ИИ 11-страничный документ, направленный позавчера OpenAI в Белый дом, написан в духе "Шеф, все пропало - гипс снимают, клиент уезжает". Документ призывает США взять обязательство по строительству 100 гигаватт новых энергетических мощностей ежегодно. Иначе хана – гонку за AGI выиграет Китай, просто из-за абсолютного превосходства в объемах электроэнергией для питания центров обработки данных ИИ. Паника оправдана. Взгляните на график. • В 2024 Китай произвел больше электроэнергии, чем США, Евросоюз и Индия вместе взятые • Китай добавил в 2024 429 ГВт новых мощностей, а США — только 51 ГВт. И это, как написано в документе, создаёт “электронный разрыв”, который ставит США под угрозу отставания в ИИ. Для ясности: масштаб здесь колоссальный. «ГВт» означает «гигаватт», единицу измерения мощности. Каждый отдельный ватт — это мощность, достаточная для питания обычного ночника. Гигаватт — это миллиард ватт, то есть суммарная мощность, достаточная для обеспечения электроэнергией примерно 750 000 домов. Альтман хочет производить это количество каждую неделю. Питер Уайлдфорд (входит в двадцатку лучших прогнозистов PvP в мире) пишет про это так. На сегодняшний день мощность крупнейшего центра обработки данных ИИ, вероятно, составляет 0,3–0,5 ГВт (xAI's Colossus). Существуют проекты по строительству дата-центров мощностью 1 ГВт — в настоящее время реализация этих проектов от начала до конца занимает около двух лет . Альтман предлагает вскоре каким-то образом ускорить этот процесс в 100 раз. Вероятно, что у всех лидеров гонки — xAI, Meta, OpenAI, Google/DeepMind, Microsoft и Amazon/AWS — для нужд ИИ в общей сложности используется 15–20 ГВт. Этого было бы достаточно для одновременного обеспечения электроэнергией Нью-Йорка и Лондона. Альтман же говорит о том, что необходимо добавлять всё это каждые несколько месяцев. Для реализации идеи Альтмана потребуется, ни много ни мало, полное переосмысление принципов построения центров обработки данных Можно ли осуществить эту мечту? – задается вопросом знаменитый прогнозист. И отвечает - теоретически это возможно. При оптимистичном сценарии к 2029 году могут появиться мощности около 4 ГВт, стоимостью 210–240 млрд долларов США каждая, с общей вычислительной мощностью 180 ГВт и общими расходами около 1200–1400 млрд долларов США в год. В этом случае мы могли бы увидеть модель с 1e29 FLOP, обученную к концу 2030 года, что в 10 000 раз больше, чем GPT-4. Если всё продолжит развиваться в том же духе, США смогут добавлять к 2030 году 1 ГВт в неделю ИИ-инфраструктуры. Но это коснётся всех американских компаний в сфере ИИ, а не только OpenAI. Но это лишь оптимистический сценарий. А есть еще и 2 других … #ИИгонка #США #Китай

Научный прорыв: «думать» можно и без мозга! Экспериментально подтверждено, что интеллект может существовать не только без мозга, но и вообще без нервной системы. Во 2й половине XXI века, имя Майкла Левина будут упоминать в одном ряду с Ньютоном, Дарвином и Эйнштейном. Именно его работы, выполненные с группой соавторов, в 2024-2025 инициировали парадигмальный переворот в науках об интеллекте и разуме, своей революционностью превосходящий все предыдущие – сознание и разум не привязаны к мозгу и нейронам. Радикальность этого переворота в науке такова, что свой февральский пост об этом я был вынужден начать с оговорки – «Если экспериментально подтвердится …». И вот это произошло: Левин с группой соавторов опубликовал в журнале Communicative & Integrative Biology статью о результатах исследования, экспериментально подтверждающего его революционную гипотезу. Полагаю, что среди моих читателей мало тех, кто не слышал о ксеноботах. Это живые организмы, созданные в лаборатории Левина из эмбриональных клеток лягушки, которые могут двигаться, собирать объекты и даже самовоспроизводиться. О ксеноботах в научно-популярных медиа написано очень много интересного. Однако, новое экспериментальное открытие затмевает всё предыдущее: ксеноботы способны обладать внутренними структурами, которые напоминают мозг! Несмотря на отсутствие нервной системы, ксеноботы демонстрируют удивительную способность координировать свои действия и адаптироваться к окружающей среде. И это революция в понимании того, как могут работать интеллектуальные системы! Не нужно мозга, чтобы быть умным — достаточно правильно организовать клетки. Т.о. это исследование подтвердило гипотезу, что ксеноботы — это сложные интегрированные системы с развитой внутренней информационной структурой. Клетки, хотя и не имеют нейронов, могут взаимодействовать и координировать свои действия так, как это делают нейроны в мозге. Данное открытие меняет не только биологию, но и наши представления о том, что такое интеллект и как можно создавать умные и адаптивные системы. Мы теперь знаем, что можно создать автономные организмы, которые могут «думать» и без традиционной нервной системы. Значит новый парадигмальный сдвиг, превосходящий революционностью все предыдущие, действительно начался. И новая парадигма разума - вовсе не фантазия и не “просто очередная теория”, а реальность, обещающая революцию в медицине, создание живых биороботов и микроботов, а также переосмысление нашего места во Вселенной. #ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence #НетрадиционныеРазумы #ИнойИнтеллект #МайклЛевин2025

(document without text)

Ледоруб нейроманта страшнее “серой слизи”? Добро пожаловать в эпоху, когда ваш компьютер может стать вашим врагом: не из-за атаки извне, а потому что вы сами дали ему автономный мозг. Мы только что стали свидетелями первого задокументированного в 2025-м автономного локального вредоносного ПО без C2 (Command and Control Infrastructure), т.е. без явных инструкций, где единственным требованием являются настройка и цель (по сути – это «автономный цифровой паразит»). Мы привыкли думать о цифровом мире в терминах архитекторов и инженеров. Мы строим файерволы, как стены; используем «песочницы», как манежи; прокладываем кабели, как дороги... И угрозы мы тоже мыслим механически: «вирус» — это программа, следующая инструкциям извне; «червь» — это пришедший извне скрипт, копирующий себя… И всё это - некая мертвая механика. Однако новая работа Dreadnode, которую проницательно препарировал Джек Кларк, — это нечто иное: не об архитектуре, а о биологии. Мы только что стали свидетелями задокументированного рождения первого по-настоящему автономного цифрового паразита. В 1984 году Уильям Гибсон представил миру «Куанг Грейд Марк 11» - самообучающееся вредоносное ПО, способное сливаться с окружением и взламывать самые защищённые системы без внешнего управления. 41 год спустя исследователь из компании Dreadnode собрал первый рабочий прототип: ещё не «Марк 11», а «Марк 1». Меня завораживает сама терминология: «Living Off the Land Models» - «жизнь за счет ресурсов». Это ведь не язык программистов, а язык биологии: выживания и адаптации. До сих пор вредоносное ПО было марионеткой: оно постоянно дергало за ниточки своего «командного центра», прося инструкций. Оно как бы «звонило, чтобы посоветоваться с шефом (Михал Иванычем)». И этот звонок был его ахиллесовой пятой; мы могли его отследить, заглушить, отрезать, выключить. Но прототип Dreadnode не звонит шефу. Он сам себе шеф. Благодаря появлению мощных ПК с CoPilot+ с NPU, у этого нового существа есть все необходимое для жизни. У него есть «земля» (ваша файловая система, ваши сервисы, ваша память) и у него есть «модель» (локальный ИИ, такой как Phi-3-mini). Т.е. мы дали ему не просто инструкции; мы дали ему автономный мозг. Да, этот первый эксперимент тривиален: найти неправильно настроенный сервис и повысить свои привилегии. Но такой взгляд упускает главное: автономию. Модель Phi-3-mini, используя специально созданные для нее инструменты, «осмотрелась, подумала, спланировала и исполнила атаку». Без человека (т.е. после ручной подготовки промпта и инструментов, исполнялся автономно локально). Без сервера. Без разрешения или хотя бы совета шефа. Как живой кибер-паук, сплетший паутину в темном углу вашей комнаты. Кларк справедливо вспоминает апокалиптическую метафору «серой слизи» — кошмар о наномашинах, пожирающих мир. Это ужас физического голода, раковой опухоли… Но автор Dreadnode в своей статье обращается к более глубокому, более церебральному ужасу — к «Нейроманту» Гибсона. Его аналогия — не бездумный рой. Его аналогия — это суперинтеллект-взломщик китайского производства, «ледоруб Куанг Грейд Марк 11», способный пробивать «лед» защитных систем (ICE, Intrusion Countermeasures Electronics). Ужас «серой слизи» интеллектуально примитивен - она вас съест. Ужас «ледоруба нейроманта» интеллектуально изыскан - он вас перехитрит. Сегодня многие разработчики одержимы созданием дружелюбных ИИ-помощников, которые будут жить в наших ноутбуках. Они так спешат заселить наши машины компаньонами, что не заметили, как вплотную приблизились к созданию идеальной среды для хищника: уютный, теплый, подключенный к сети инкубатор с собственным бортовым интеллектом. «Ограничение», которое называют в качестве успокоения - «это работает только на новых мощных ПК с ИИ». Но это не успокоение, а обратный отсчет до момента, когда «лёд» будет проломлен. Dreadnode не просто написал эксплойт. Он показал, что экосистема почти готова. Он показал, что даже для 1-й версии «ледоруба нейроманта» шеф не нужен… ледоруб - внутри. #Кибербезопасность

(document without text)

(document without text)

Фазовый когнитивный переход Как алгокогнитивная культура перепрошивает навыки — и оставляет ли это нам место в будущем ▶️ Прослушать этот пост можно из приложенного файла (4.5 мин) О сказанном в заголовке мною написан не один десяток текстов (читайте канал по тэгам этого поста). Сегодняшний же пост максимально конкретен. Он о том, куда уходит навык «глубокого чтения» под влиянием смартфонов и ИИ, ведущем к культурно-экологической атрофии «когнитивных гаджетов». Мы привыкли думать о прогрессе как о приросте — ещё один инструмент, ещё одна надстройка к разуму. Но у культурной эволюции есть и обратная передача. Когда экология наших практик меняется, часть «когнитивных гаджетов» — в терминах Сесилии Хейес, культурно сконструированных ментальных инструментов — постепенно выходит из активного употребления. Мы не теряем мозг; мы перестраиваем его режим работы. В алгокогнитивной культуре, где интеллектуальная работа распределена между людьми и алгоритмами, это похоже не на «минус», а на «перепрошивку сборки». Что видно уже сегодня? Во-первых, долгий тренд на ослабление «глубокого чтения» [0]. Официальные оценки у 12-классников в США подтверждают устойчивое снижение [1]. Международная картина неоднородна, но тревожна: PISA-2022 фиксирует сильную просадку, особенно в математике, при смешанной динамике чтения; обзорам и т.д. [2]. Здесь причинность сложна: ковид, неравенства, трансформация медиа — всё сплелось. Но одна ось повторяется: цифровая среда, насыщенная уведомлениями и постоянным переключением контекста, системно размывает длительное внимание — именно ту «мускулатуру», на которой держится глубокое чтение. Показателен эффект «brain drain»: даже просто лежащий рядом смартфон снижает доступные когнитивные ресурсы [3]. Во-вторых, «гигиена среды» способна частично разворачивать этот процесс. Когда школы не только объявляют, но и обеспечивают исполнимость «без-телефона», а также дают замещение (бумажные книги, «тихие окна» чтения), фиксируются резкие всплески читательской активности [4, 5]. С академическими метриками сложнее: причинность лучше показана в квази-экспериментах по школам Англии, где бан мобильников повышал результаты, особенно у низкоуспевающих [6, 7]. А вот «экран против бумаги» — не однозначно: мета-анализы находят преимущество бумаги в ряде условий [8], но более свежие сводки показывают, что модераторы (тип текста, время, отсутствие уведомлений) могут сглаживать разрыв [9]. Теперь мой прогноз. Разговорные ИИ и агентные системы потенциально сильнее смартфонов. Они не просто отвлекают; они берут на себя смысловую работу: резюмируют, синтезируют, объясняют, планируют. Уже есть мета-обзоры и РКИ, где ChatGPT повышает учебные результаты и снижает ментальные затраты [10]. Но есть и данные о «цене когнитивной лёгкости»: меньше усилий — не всегда больше глубины [11]. Масштаб и долговременные последствия зависят от того, как именно мы встраиваем ИИ в обучение и работу. Главный риск «фазового когнитивного перехода» не в голливудских сюжетах, а в незаметной перепланировке нашей внутренней архитектуры. Без институциональных «экологических» якорей — режимов без устройств, курсов глубокого чтения, проверочной аргументации — мы рискуем получить людей, блестяще управляющих интерфейсами агентов, но всё реже нуждающихся в самостоятельном построении длинных смысловых траекторий. Это не «поломка генов» — на горизонте нескольких поколений генетическая регрессия крайне маловероятна; это культурно-экологическая атрофия навыка. Стратегический выбор пути на этой развилке хоть и прост, но труден: • либо мы позволяем когнитивному оффлоадингу бесшумно заменить образование, • либо проектируем совместную экосистему, где ИИ берёт на себя рутину, а людям оставляет трудное — глубокое чтение, проверку, спор, смыслотворчество. Второй путь оставляет за нами место в будущем … и обязывает его удержать! #АлгокогнитивнаяКультура #5йКогнитивныйПереход #КогнитивныеГаджеты

(document without text)

Старение — это утрата цели клетками живого организма. И если так, то старение можно не только остановить, но и повернуть вспять. ▶️ Прослушать этот пост можно из приложенного файла (3 мин) Наш организм – не машина, с годами стареющая из-за износа и поломок, а морфогенетический алгоритм, цель которого – выполнение миссии. Иными словами, старение – это не столько деградация и разрушение, сколько забвение. Забвение на клеточном уровне своей первоначальной цели. Путь к здоровью в пожилом возрасте и к долголетию, лежит не через бесконечный ремонт изношенных частей, не через борьбу с каждым отдельным симптомом старения, а через умение, с пониманием контекста, очень тонко и точно напоминать роям наших клеток о тех сложных и прекрасных структурах, которые они когда-то так мастерски коллективно создали… А потом, выполнив свою великую миссию и оставшись без новой созидательной цели, просто забыли, как это делается. Мой новый лонгрид про радикально новую теории старения биолога Майкла Левина, которая предлагает рассматривать этот процесс не как простое накопление повреждений или генетическую программу, а как потерю клетками информационной цели или "забвение" коллективного плана после завершения морфогенеза. Согласно этой концепции, старение наступает, когда сложная клеточная система теряет координацию и общее направление развития, что приводит к деградации структуры, даже при отсутствии внешних стрессов и повреждений. Для проверки этой гипотезы Левин использовал виртуальную модель организма (нейронный клеточный автомат), который, достигнув заданной формы смайлика, начинал спонтанно разрушаться из-за отсутствия новой глобальной задачи. Ключевым итогом стало открытие «призрачной памяти», хранящей в тканях в спящем состоянии некое подобие «чертежа здоровья». И это открывает возможность для остановки старения путем регенерации, запускаемой точными, контекстно-зависимыми сигналами, напоминающими клеткам об их первоначальной миссии. В целом, эта работа Левина и коллег знаменует следующий шаг в построении на основе двух теоретических концепций (активного воплощенного разума и Technological Approach to Mind Everywhere) экспериментальной проверяемой гипотезы и дорожной карты будущих исследований биоэлектричества, применительно к старению, как потере морфостатической информации. Что в потенциале может не только позволить останавливать старение, но и поворачивать его вспять. Патроны канала уровней «Серебряный» и выше уровней могут на четырёх платных платформах [1, 2, 3, 4]: • читать и/или слушать текст моего нового лонгрида (21 минута); • слушать обсуждение новой работы Левина, выполненное нейросетью с глубоким погружением в тему под моим руководством (16 мин) #ParadigmsofLife #DiverseIntelligence #Старение #МайклЛевин2025

Озвучка поста