Ставлю на AGI к марту 2027 Почему первые лица ИИ-индустрии вдруг начали говорить об AGI в настоящем времени За первую неделю сентября произошел кардинальный поворот в публичной риторике людей, находящихся ближе всего к переднему краю разработки ИИ. В течение нескольких дней президент, главный ученый и директор по исследованиям OpenAI, а вслед за ними глава Nvidia начали говорить об AGI уже не как о будущем, а в настоящем времени: «мы там», «мы входим в эру AGI», «AGI прибыл». Всего за несколько дней у AGI словно изменилось грамматическое время. Еще недавно – will arrive, we are approaching. Теперь – we’re there, we’re in the AGI era, AGI has arrived. Почему? Что произошло? Самое очевидное объяснение – появление двух новых моделей: Claude Fable 5.1 от Anthropic и GPT-6 Astra от OpenAI. Причем дело не только в очередном скачке бенчмарков. Существенно расширился сам спектр задач, которые ИИ способен выполнять практически самостоятельно: от программирования и научной работы до инженерного проектирования (вплоть до превращения ИИ-агентов в полноценный инструмент переднего края САПР). Но скептики вполне обоснованно возражают: какими бы впечатляющими ни были Astra и Fable 5.1, это все еще не тот AGI, который нам обещали. Президент OpenAI Грег Брокман отвечает на это весьма характерно: «У каждого свое определение AGI… это размытое, нечеткое понятие. Но я думаю, что, когда мы оглянемся назад, люди сочтут, что все произошло примерно в это время и связано примерно с этой моделью». И вот здесь, как говорится, пожалуйста поподробней. Брокман вовсе не говорит, что «Astra уже соответствует правильному определению AGI». Он говорит: «когда мы оглянемся назад». Т.е. речь идет не о точке, а о фазовом переходе, начало которого люди внутри лабораторий уже видят, а публика еще нет. У них просто другой горизонт наблюдения. Мы видим выпущенные модели. Они – еще и то, что находится за ними. Anthropic, например, уже сама раскрыла существование внутренней Model-2 (модели следующего исследовательского контура, которую компания пока не собирается выпускать публично_. Относительно OpenAI картина менее определенная, но еще любопытнее. В конце августа появилась неподтвержденная утечка о гигантском новом pretraining run под кодовым именем Bel – более 10 трлн параметров, потенциальной основе уже для поколения после GPT-6 и, по словам источника, возможно, для модели «AGI-threshold». N.B. OpenAI существование Bel официально не подтверждала. Это пока инсайд, а не установленный факт. Но даже без Bel известно куда более важное. OpenAI уже сообщает о появлении внутри компании своего рода automated research intern – ИИ, способного выполнять исследовательские задачи, которые раньше требовали нескольких дней работы квалифицированного человека. А главный ученый OpenAI Якуб Пахоцкий прямо пишет о движении к recursive self-improvement – моменту, когда ИИ начнет все заметнее ускорять создание следующего поколения самого себя. И тогда сентябрьские заявления топов начинают выглядеть иначе. Их объявления о начале эры AGI имеет иное обоснование, чем будто Astra – последняя ступень лестницы восхождения к AGI. Они считают, что мы уже ступили на участок лестницы, где промежуток до каждой следующей ступени сильно сокращается. А дальше – мой собственный прогноз (см. картинку в начале поста). Я ставлю на март 2027 +- несколько месяцев. Не на то, что, например, 12 марта кто-то торжественно объявит: «AGI создан». Моя ставка, что к весне следующего года появится поколение систем, после которого сегодняшний спор – «ну разве это уже AGI?» – начнет выглядеть примерно так же, как многие прежние споры о том, способен ли ИИ вообще программировать, рассуждать или заниматься наукой. И тогда, я надеюсь, станет понятно, почему Брокман вдруг заговорил как футуроархеолог: Когда мы оглянемся назад… мы признаем наступление AGI весной 2027-го. А начало его эпохи будем датировать сентябрем 2026-го. #AGI