США уходят в недостижимый отрыв по вычислительной мощности для ИИ. Китай и Россия отвечают ассиметрично – талантом и изворотливостью ИИ-разработчиков Мировая ИИ-гонка всё больше напоминает Формулу-1, где российские пилоты выступают на Жигулях, китайские – на седанах Porsche и Mercedes, а американцы – на болидах Ferrari и McLaren... Однако, нельзя сбрасывать со счетов и фактор пилотов. Опубликован итоговый отчет «Ведущие мировые державы в области ИИ в 2025 году». Этот отчет: 1. Закрывает вопрос о ключевом факторе успеха на текущем этапе ИИ-гонки: этот фактор я определил еще 5 лет назад, как «есть «железо» - участвуй в гонке; нет «железа» - кури в сторонке». 2. Объясняет, почему ведущие китайские исследователи в области ИИ, несмотря на значительный прогресс, достигнутый в 2025, полагают, что в ближайшей перспективе Китай не сможет догнать США в области фронтирных ИИ (тем самым подтверждается прогноз лаборатории «AI and Compute» Центра политики технологий и безопасности корпорации RAND) 3. Демонстрирует, что высокий уровень ИИ-разработчиков позволяет Китаю и России показывать сильно лучшие результаты в мировой ИИ-гонке, чем они могли бы рассчитывать, имея на порядки менее вычислительно мощное «железо» для своих ИИ-моделей. Судите сами. По вычислительной мощности ИИ-кластеров (рассчитанной, как эквивалент производительности NVIDIA H100 GPU ): • уступая по вычислительной мощности США примерно в 100 раз, Китай громит США по открытым моделям, а среди 16 моделей верхнего когнитивного эшелона (top-4 % по версии Artificial Analysis) уже 4 китайских. • уступая по вычислительной мощности Китаю в 226 раз и США в 22 тысячи раз (!), российские модели на некоторых тестах (например, на бенчмарке MERA – набор сравнительных тестов для современных текстовых русскоязычных моделей, разработанный российским Альянсом в сфере ИИ – уступили лишь американским моделям Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flach и Gemini 1.5 Pro и китайским DeepSeek-V3 и DeepSeek-V3-0324. И хотя российские модели Сбера и Яндекса не тянут на “фронтир” уровня TOP-моделей США и Китая, но это крепкие национальные/корпоративные модели с приличной инфраструктурой, не уступающие немецкой Aleph Alpha и способные конкурировать с французской Mistral (и это при том, что Германия по вычислительной мощности ИИ-кластеров превосходит Россию в 29 раз, а Франция – в 1355 (!) раз). N.B. Все приведенные сравнения отражают исключительно те мощности, которые попали в публичный датасет Epoch AI / TRG, а не полный реальный объем всех вычислительных ресурсов в каждой стране. #ИИгонка #США #Китай #Россия