Почему цены упадут, а заработная плата вырастет? Ответ на этот вопрос знает только Джош Берсин: Складывается ясная картина того, как связаны между собой мировая экономика, геополитика, технологическая инфраструктура, рыночные процессы и будущее HR. Эта взаимосвязь помогает объяснить и беспорядки в Париже, и многие другие политические проблемы, с которыми мы сегодня сталкиваемся. Мы переживаем исторический момент: период масштабных инвестиций в корпоративный AI, общий объём которых может достичь невероятных 10 трлн долларов. Но, как я говорил в Париже, чтобы разобраться в происходящем, необходимо отвлечься от громких обещаний ведущих технологических компаний и разобраться, какие глобальные экономические и политические силы уже сегодня определяют развитие наших организаций. Итак, вот аргументы: 1. Мы переживаем инфраструктурную трансформацию, похожую на строительство железных дорог в США В железные дороги вкладывали огромные деньги, строили избыточную инфраструктуру, надували спекулятивный пузырь. В 1873 году произошёл финансовый кризис, но сама инфраструктура осталась и стала основой дальнейшего экономического развития. С AI будет происходить аналогичная история. 2. Вычислительные мощности радикально подешевеют Сейчас AI-решения весьма накладно масштабировать из-за дорогого оборудования, технологической незрелости и неэффективности программного обеспечения. Но по мере развития инфраструктуры вычислительные мощности станут массовыми и относительно дешёвыми — как стали железнодорожные перевозки или интернет. 3. Реальным дефицитом станет человеческий капитал и труд Население стареет, рождаемость снижается, поколение беби-бумеров выходит на пенсию. Рабочая сила в США увеличится всего на 3,5% за десять лет. При ограничении иммиграции роста может вообще не быть. Когда AI станет дешёвым и доступным, конкурентное преимущество компаний будет определяться способностью эффективно его использовать. В результате компании смогут производить больше с прежним количеством сотрудников, но при этом будут вынуждены конкурировать за всё более дефицитные «человеческие» таланты. Это создаст условия для роста заработных плат. По сути, Берсин описывает переход от экономики дорогих технологий и относительно доступного пока человеческого ресурса к экономике очень дешёвых технологий и дефицитного человеческого труда. Идея не новая. Отдельно Берсин выделяет четыре направления в HR, где применение AI создаёт наибольшую эффективность: 1. Рекрутмент Это сейчас самая зрелая область применения AI. Такие платформы, как Paradox, SmartRecruiters и Maki People, оптимизируют отбор, планирование собеседований и взаимодействие с кандидатами, превращая сложные и разрозненные процессы в эффективный конвейер. 2. Опыт сотрудников и Manager Experience Компании массово меняют единые порталы для сотрудников на удобные диалоговые агентные решения. Такие инструменты, как Sana, ServiceNow, Ema и HiBob, предоставляют сотрудникам удобный персонализированный доступ ко всей нужной информации и поддержке. 3. L&D Благодаря AI корпоративное обучение переходит от стандартных курсов к персональной поддержке (dynamic enablement) сотрудников в процессе работы, с учётом их задач и потребностей. 4. Оптимизация процессов и работы HRBP AI успешно забирает на себя обработку типовых запросов и административные операции, сокращая объём рутины у HRBP. → https://joshbersin.substack.com/p/enterprise-ai-unleashed-politics