Тимур Хахалев про AI Coding

Когнитивное искажение в мире AI Многие ошибочно считают, что любой учебный материал по AI устаревает через несколько недель после выхода. Расскажу, как появилось это когнитивное искажение. 1. Примерно в 2023, когда AI стал хайповать, появился промпт-инжиниринг – в самом начале это были особенные заклинания, которые позволяли выдавать из тогдашних llm полезный импакт. 2. Каждый месяц-два, с выходом очередной llm, эти заклинания менялись. 3. В это же время выходило много книг и даже DVD-дисков в которых авторы рассказывали какие заклинания для каких ситуаций лучше использовать. 4. Многие подметили факт, что за период с начала написания книги и до старта продаж, эти заклинания успевали устареть. 5. У людей в головах закрепилась мысль, что в мире AI всё настолько быстро меняется, что нет смысла покупать какие-то книги, курсы или другие обучающие материалы – инфа там всё равно уже давно неактуальна. 6. В итоге, появляется "куриная слепота" на любые учебные материалы. И что не так? Нужно понимать различие между "сборником заклинаний" и материалами с фундаментальными знаниями. Сегодня мы активно используем тот фундамент, который "был открыт" для нас в 2024-25 годах – tools, context, agents и т. д. Ничего из этого не устарело. Всё это, либо стало основой для новых решений, либо вдохновением, либо используется как есть и по сей день. Всё новое это хорошо забытое старое, а креативность – это компиляция существующих идей. Я полистал книгу AI Engineering: Building Applications with Foundation Models, Chip Huyen которая вышла в 2025 году и вижу, что она в целом до сих пор актуальна. Существует ли хоть один человек, который прочитал эту книгу в 2025 и жалеет об этом сейчас? Я в это не верю. Я думаю, что он наоборот рад тому, что раньше смог познакомиться с фундаментальным устройством мира AI и раньше смог получать больше бенефитов от AI. Так что если вы сомневались в своих знаниях об устройстве AI, но всегда отвергали идею почитать книги или другие материалы – рекомендую пересмотреть своё мнение :) Лайк, репост, ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!