Тимур Хахалев про AI Coding

@the_ai_architect · Russian · active

Subscribers 9.4K tracking since 24 Oct
Reach per post (ERR) 48.5%4.6K avg views
Posting 4.0/week last 14 hours ago
Reactions per 1K views 8.7 ❤ 👍 🔥
edited

Мои последние посты с упоминанием codex cli могут выглядеть как прогрев на новый воркшоп, но это не так. Я искрене восхищаюсь этим потрясающим симбиозом модели GPT 5.2 в своей родной упряжке codex cli и тем, насколько сложные задачи оно решает эффективно. При этом, есть люди, которые пробовали модели GPT 5.2, но не заметили никакой эффективной отдачи от модели. (На скриншоте один из таких отзывов) В 99% причина одна – они пользовались этой моделью через Cursor. Я не знаю как авторам Cursor удается так поганить качество моделей, но они в этом профессионалы. Вот, например, спустя 4 месяца после релиза, ребята прочитали методичку от OpenAI по тому, как правильно использовать модель GPT 5 Codex. Но, судя по тому, как ужасно работает GPT 5.2 в Cursor, они ещё не дочитали эту методичку до конца. При этом, я вижу, что люди всё же пробуют codex cli и потом понимают, что мы, свидетели этой секты, имели ввиду. Вот вам типичный пример: 1. Стадия отрицания меня не отпускает ощущение, что хвальбы Codex 5.2 в куче около-ИИ чатов - это какой-то пранк да, модель сильная, но по шизофазии и рядом не стояла с Anthropic. 2. Спустя 16 дней, стадия принятия я был не прав, когда говорил, что Opus > gpt-5.2. прям очень не прав. разница между ними как между Sonnet 4 (не 4.5) и Opus 4.5 3. Стадия преисполнения gpt-5.2-codex заставляет меня верить в возможность фактически бесконечной разработки проекта только через ИИ-кодинг и без заглядывания в код —— Ну, и отвечая на вопрос со скриншота о том, какие проекты пишутся с нейронками, скажу вот что. Я на этой неделе провел интервью с одним своим подписчиком, он рассказывал про свой опыт работы с AI Coding в его компаниях и вот пример проекта, который они с командой написали с нейронками. Расчет равновесия Нэша: Высоконагруженный алгоритм, переписанный с Python/C++ на Rust с прямым взаимодействием с CUDA (минуя L3 кэш и RAM). Достигнута производительность ~500 млн операций/сек. Написано с помощью Claude Code (потрачено ~3 млрд токенов), поддерживается с Codex cli. Интервью (текстовое) ожидайте на следующей неделе, там очень много мяса, вам точно будет интересно. #ai_coding@the_ai_architect Лайк, репост, ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

Views over time

02K4K6K31 Jan 14:4024 Oct 02:095.6K31 Jan 14:40: 0 views24 Oct 02:09: 5,590 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
31 Jan 2026, 14:400
24 Oct 2026, 02:095.6K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.