ПУЛ Telegram

В целом поддерживаю. Основная проблема заключается в том, что до сих пор нет четкого определения «негативного контента», как и «деструктивного». Слишком разные трактовки. На счёт «опасного и 18+ контента» мы имеем общее представление. С этим ещё как-то можно работать, маркировать, ограничивать. Хотя скажу прямо — сложная и объемная задача. Невозможность применения методов СМИ и ТВ в соцсетях, в плане реализации ограничений и маркировки, является основной причиной отсутствия этих методов в онлайн площадках коммуникации. Цифровые коммуникационные площадки, такие как WI, Telegram, VK, другие. Они не выступают прямым генератором контента. Генераторы контента — люди. Публикации постов, сторис, статусов, блогов. Электронные СМИ и ТВ имеют общий законодательный перечень запрещенного, что они исключают (вырезают) при размещении контента. При этом часть «негативного контента», который не запрещен, но вызывает в обществе возмущение, к публикации допускается. Люди же в соцсетях имеют слишком разное представление к негативному. Одних оскорбляет всё подряд, а другие смакуют треш-стримы. И публикуют это в соцсетях сами люди. В блоге указано, что площадки показывают контент, но не указывают, что этот контент загружали сами пользователи. К тому же, у многих есть настройки фильтров и алгоритмы подбора похожего контента. Есть вероятность, что сами пользователи наткнувшись на подобного рода контент не нажали «больше не показывать», а не настроили фильтры, не пожаловались. Учитывая сложность определения «негативного контента», практически невозможно настроить алгоритмы и ИИ так, чтоб они «на лету» анализировали посты пользователей (текст, изображение, видео) и маркировали. Таких технологий нет, в таком объеме, да и четких критериев для машинного обучения. Обсуждение тут на WI. Присоединяйтесь.