ИИ-агентов научили тратить в 50 раз (!) меньше токенов — всё благодаря «сжатой памяти». Google и Университет Пердью представили SKILL.state — новый подход к тому, как ИИ-агенты хранят контекст во время длинных задач. Раньше агент тащил за собой всю историю действий: каждый шаг, решение и промежуточные данные. В итоге контекст разрастался до огромных размеров и съедал миллионы токенов. Новый подход сохраняет только выжимку нужных фактов: текущий прогресс, важные факты и данные, которые нужны для следующего шага. Результат впечатляет: на тесте из 200 шагов SKILL.state сохранил точность 94%, потратив всего 122 тысячи токенов (когда обычно тратятся миллионы). Редкая благодарность гугловцам 😎