Вау: исследователи нашли способ использовать в 50 РАЗ меньше токенов — всё дело в сжатом контексте. Google и Purdue выкатили SKILL.state — свежий подход к памяти ИИ-агентов. Раньше во время длинной задачи агент волок за собой весь журнал действий, из-за чего контекст раздувался до безумных объёмов. Новая идея проще: агент держит в голове не всю историю, а только актуальный срез — ключевые факты, текущий прогресс и данные, которые понадобятся на следующем шаге. Всё лишнее просто выбрасывается. Цифры впечатляют: на прогоне из 200 шагов метод удержал точность 94%, уложившись в 122 тысячи токенов. Агент со старой суммаризацией дал 84% точности, но сжёг 6,17 миллиона токенов — в 50 раз больше. Меньше знаешь — крепче работаешь 😎