Использование ИИ в рабочих процессах стоит ДОРОЖЕ, чем труд ЧЕЛОВЕКА — к такому выводу пришли китайцы. Главным источником убытков стали продвинутые AI-агенты, выполняющие задачи в несколько шагов. На их сложные цепочки рассуждений уходит в тысячи раз больше токенов, чем на обычные единичные запросы. Ситуация иллюстрирует парадокс Джевонса, когда доступность технологии лишь подстегивает избыточный спрос. В команиях даже возник «токенмаксинг» — сотрудники намеренно сливают токены на тривиальные задачи ради накрутки KPI. Попытка заменить людей алгоритмами ради сокращения издержек обернулась для ИТ-гигантов экономическим провалом. Пока объёмы потребления растут быстрее снижения цен на токены, автоматизация будет приносить лишь убытки. Не спешите уволнять сотрудников 🤓