Становимся ИИ-инженером за ПОЛТОРА месяца — нашли список из 10 репозиториев, которые помогут стартовать в AI. 1. awesome-llm-apps Практическое руководство по ИИ. RAG, агенты, мультимодальные приложения — всё в рабочем коде. Более 106K звёзд. Repo → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 2. LangChain Фундаментальная основа. Используется в продакшене Klarna, Replit, Elastic и большинством ИИ-стартапов в 2026 году. Repo → https://github.com/langchain-ai/langchain 3. LangGraph Слой оркестрации для продакшен-агентов. Навык, который указан в описании каждой вакансии старшего инженера ИИ. Repo → https://github.com/langchain-ai/langgraph 4. CrewAI Координация нескольких агентов. Фреймворк, к которому первыми обращаются команды Fortune 500. Repo → https://github.com/crewAIInc/crewAI 5. Ollama Запускайте любую открытую LLM на своей машине. Самый быстрый способ понять, как на самом деле работают модели. Repo → https://github.com/ollama/ollama 6. awesome-mcp-servers MCP — стандарт, который все крупные ИИ-лаборатории приняли в 2026 году. Знание его ставит вас впереди 99% инженеров. Repo → https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers 7. Qdrant Векторная база данных для продакшен-RAG в масштабе. Эмбеддинги и семантический поиск — обязательны для ролей в ИИ. Repo → https://github.com/qdrant/qdrant 8. AI-Agents-for-Beginners Бесплатный 12-урочный курс от Microsoft по созданию агентов. Реальный код, реальные упражнения, реальная подготовка. Repo → https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners 9. system-design-primer Репозиторий, который инженеры FAANG используют для подготовки к собеседованиям. Repo → https://github.com/donnemartin/system-design-primer 10. awesome-claude-code Руководство по инструменту, который теперь используется внутри FAANG, OpenAI, Anthropic и большинства YC-стартапов. Repo → https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code Такое мы сохраняем 🤔