TechnoME: Multimediamind 🏴‍☠️

@technome_me · tech · Russian · active

Subscribers 4.8K Subscribers, last 30 days: 4.8K → 4.8K +0 24h
Reach per post (ERR) 5.0%239 avg views
Posting 5.6/week last 22 hours ago
Reactions per 1K views 56.6 🔥 🤣 😁
repost from Шаляпин | про AI, хайтек

⚡️Сегодня сразу два больших релиза: Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, а OpenAI — GPT-6 Sol и Luna. Главное: 🟢Anthropic выпустила Opus, который почти дотянулся до Fable, но стал заметно дешевле и быстрее. 🟢OpenAI выпустила Sol, которая уже подбирается к топовым моделям, но стоит сильно дешевле их. 🟢То есть гонка не столько за мозги, сколько за соотношение цена/качество. 🦀Claude Opus 5.5: она заметно сильнее предыдущего Opus 5 и в большинстве задач уже примерно на уровне Fable 5.1. Писать она должна получше: яснее, короче, с главным в начале и без лишнего жаргона. В кодинге и длинных агентных задачах местами даже лучше. При этом типичная задача обходится примерно на 40% дешевле, чем на Opus 5. Сами токены тоже подешевели: теперь $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных. Плюс модель стала более чем на 30% быстрее. Ещё важный момент: Opus 5.5, судя по тестам Anthropic, стала лучше именно в длинной самостоятельной работе — когда надо часами разбираться в большом проекте, мигрировать код, искать проблемы или последовательно выполнять много шагов. Платным подписчикам заодно увеличили пятичасовые лимиты и бесплатно выдали одноразовый сброс лимита, который можно сохранить и активировать когда понадобится. 💬 А следом OpenAI выкатила GPT-6 Sol и Luna. GPT-6 Astra всё ещё остаётся самой мощной моделью OpenAI. Sol и Luna — это попытка сделать почти фронтирное качество сильно дешевле. Sol стоит $2/$10 за миллион входных/выходных токенов. Luna — вообще $0,10/$0,50. При этом Sol по качеству уже подбирается к топовым Claude и Astra: в одних задачах она их обходит, в других немного уступает. Luna слабее Sol и Astra, но в ряде задач держится примерно на уровне гораздо более дорогих моделей прошлого поколения — при цене буквально в десятки раз ниже. OpenAI ещё сильно прокачала кэширование: повторно используемый контекст теперь обходится гораздо дешевле, а изменение reasoning effort или набора инструментов больше не сбрасывает кэш. Для длинных рабочих сессий и агентов это довольно важная штука.

Views over time

010020023 Sep 07:4912 Nov 08:1121123 Sep 07:49: 0 views12 Nov 08:11: 211 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
23 Sep 2026, 07:490
12 Nov 2026, 08:11211

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.