ТЕХНО: Яндекс про технологии ✔

+5

В 1996 году люди уже выращивали ИИ Речь про игру Creatures, в которой нужно было воспитывать мини-нейросети. Ричард Докинз называл её «самым впечатляющим примером искусственной жизни», а ещё она вдохновила серию «Чёрного зеркала» с Питером Капальди. Хотим познакомить вас с норнами. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Можно ли оживить человека нейросетью? Технически — да: чат-боты с личностью умерших, 3D-аватары бабушек и голосовые послания «с того света» уже работают. Вопрос только в том, стоит ли. Разбираемся в новом выпуске «Нейротрендов». Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

+5

🌐 Где взять дух старого интернета? Такое место уже есть — Small Web, или «малая сеть». Как и в прежние времена, люди там просто самостоятельно ведут блоги, занимаются творчеством и создают уникальные сайты. Рассказываем, как это устроено и как туда попасть. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели OpenAI выпустила обновлённый генератор изображений и GPT-5.5. Модель GPT Image 2 получила режим рассуждений: она может искать информацию в интернете, анализировать загруженные файлы и создавать до восьми тематически связанных изображений за один запрос. Разрешение выросло до 2K, поддерживаются нестандартные соотношения сторон вплоть до 3:1 и 1:3. Модель заняла первое место в рейтингах с большим отрывом от Nano Banana 2. В конце недели OpenAI выпустила GPT-5.5. Она особенно хорошо справляется с написанием и отладкой кода, онлайн-исследованиями и работой в агентских сценариях. Модель стала существенно дороже предыдущей, но при этом расходует значительно меньше токенов при выполнении задач. Huawei представила флагманы Pura 90 и умные часы со встроенными наушниками. Линейка Pura 90 вышла в трёх версиях; топовый Pro Max получил телеобъектив на 200 Мп — впервые для серии — и широкоугольную камеру на 40 Мп. Среди новых ИИ-функций камеры — подсказки по позированию и советы по композиции. Вместе со смартфонами вышли часы Watch Buds 2, в которые встроены наушники: они хранятся и заряжаются за экраном. У часов есть корпус из титана, яркий дисплей до 3000 нит и мониторинг здоровья, включая оценку риска апноэ, а каждый наушник весит всего 4 грамма и поддерживает активное шумоподавление. Стоимость часов и наушников — около 38 500 рублей, смартфоны стартуют примерно от 52 000 рублей. Samsung показала концепт домашнего робота Project Luna. На выставке Milan Design Week компания представила круглый экран, который умеет поворачиваться в разные стороны — он должен стать персональным ИИ-компаньоном для дома и заполнять пространство там, где нет других умных устройств. Концепция Samsung предполагает, что ИИ будет «перетекать» между экранами разных приборов — телевизора, холодильника, кухонного стола — подобно тому, как волшебники в «Гарри Поттере» переходят между картинами. Вышла открытая языковая модель DeepSeek V4. Она доступна в двух версиях: V4 Pro, которая стала в 2,5 раза больше предыдущей модели, и Flash — она в 2,5 раза меньше. Обе версии поддерживают контекст в 1 миллион токенов, что важно для работы с большими кодовыми базами или анализа множества документов. По бенчмаркам DeepSeek V4 обходит почти все открытые модели, вплотную приближаясь к лучшим закрытым. Модели уже доступны в чат-боте DeepSeek и выложены в опенсорс. ⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

+2

Пассусредикулофобия — так называется боязнь публично признаться в обладании простым и нелепым паролем. Несмотря на то, что мы выдумали это слово прямо сейчас, самому феномену уже не одно десятилетие. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Дипфейки стали пугающе убедительными, но настоящий инструмент мошенников — вовсе не картинка. Рассказываем в ролике, на что смотреть и что делать, чтобы не попасться. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Павел Дуров внезапно выложил у себя в канале генеративный трек «Свой живой интернет» под псевдонимом durikovich. По этому поводу мы решили вспомнить других лидеров техноиндустрии, которые занимались музыкальным творчеством, — их на удивление немало. 👆 Выше — Кавер Марка Цукерберга на песню Get Low, который тот записал для жены вместе с T-Pain Электроника от Илона Маска — трек «Не сомневайся в своём вайбе», музыку и слова для которого он написал сам Трек из альбома "Everywhere at Once" сооснователя Microsoft Пола Аллена и его блюз-рок группы The Underthinkers Выступление (вокал и гитара) основателя Alibaba Джека Ма на концерте в честь 20-летия компании Инструментальная композиция «отца виртуальной реальности» Джарона Ланье и его партнёра Марка Дойча Как вам музыка технопредпринимателей? Пишите в комментариях! Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🦾🚕 ИИ упрощает заказ такси, чтобы пользователям не приходилось вводить адрес вручную. В Яндекс Go внедрили ARGUS — новое поколение рекомендательных алгоритмов на основе генеративных моделей, которые умеют предсказывать, куда может захотеть поехать человек. ИИ может «предугадать» адрес, основываясь на действиях и образе жизни пользователя. Например, в будни предложит маршрут до офиса, в выходные — до бассейна или спортзала. А если человек купил билет в Афише — до кинотеатра. Для каждого пользователя в конкретный момент времени система формирует индивидуальные рекомендации, которые ускоряют заказ такси вдвое по сравнению с ручным вводом адреса или установкой точки на карте. Уже сейчас пользователи выбирают предложенную точку назначения в 66% случаев. Рекомендации работают на основе алгоритмов ARGUS, которые уже есть в Моей волне и Яндекс Маркете. Но там система показывает пользователю то, что он ещё не видел и не слышал, а в такси нужно не предлагать интересный маршрут, а угадать конкретную точку, о которой человек уже подумал. Чтобы добиться этого, систему рекомендаций дообучили на датасете из нескольких миллиардов обезличенных взаимодействий пользователей с сервисами такси, причём во время обучения модели показывали и правильные, и неправильные рекомендации. Так ARGUS научился находить неочевидные связи между событиями, учитывать логику дней недели, определять, как меняются потребности пользователя, и исключать статистически правильные, но не подходящие человеку варианты. ARGUS состоит из двух независимых нейросетей (такую архитекуру называют двухбашенной). Первая анализирует долгосрочные привычки, историю пользователя и текущий контекст (время, локацию, действия в приложении), а вторая — место, куда пользователь поедет. В процессе обучения обе нейросети учатся общаться друг с другом на одном математическом языке. Это позволяет сопоставлять миллионы пользователей с миллионами адресов — и находить нужные. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

+1

☺️ Теперь вы можете спросить о чём угодно тех, кто работает в Яндексе. Сегодня на ваши вопросы отвечает Марат Мавлютов — руководитель направления автономных роботов-доставщиков Яндекса. Задавайте вопросы в комментариях, Марат уже там и в течение ближайшего часа будет отвечать на самые интересные! Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🦿 Робот впервые побил рекорд человека в полумарафоне, пробежав дистанцию на 6 минут быстрее. При этом в прошлом году на том же Пекинском забеге роботы отставали от человека по скорости в несколько раз, а многие даже не смогли добежать до финиша. Спросили у руководителя отдела автономных роботов-гуманоидов в Яндексе Алексея Лещанкина, почему роботы так быстро прогрессируют в скорости бега и почему это важно. Откуда такой прогресс — три причины Раньше движения робота программировали вручную — инженеры сами подбирали параметры ходьбы. Теперь робот «учится» бегать в симуляторе методом проб и ошибок, а потом навык переносят на железо. Полумарафон — отличный полигон для таких роботов: плоско, предсказуемо, одна фаза движения. Год назад почти все роботы на полумарафоне управлялись людьми, а в 2026-м ~40% были автономными: они используют лидары, самостоятельно удерживают траекторию, реагируют на помехи. Это прямой перенос технологий из автономных автомобилей в роботов. Железо роботов стали затачивать именно под бег. У робота-рекордсмена от Honor рост 169 см, длинные ноги, жидкостное охлаждение, почти без рук и головы. Производитель перенёс сюда наработки из смартфонов: батареи, охлаждение, механическую надёжность. Помогает и масштаб конкуренции в Китае: в этом году было 112 команд и более 300 роботов против 21 годом ранее. При такой плотности гонки темп улучшений резко растёт. Соревнование алгоритмов, а не железа Важная деталь: подиум заняли три одинаковых робота, но три разные команды. Перед нами эксперимент: одинаковое железо, разный софт. В итоге — разница больше двух минут на дистанции. Как так получается? 🟢 Политика обучения определяет, насколько робот может держать высокую скорость, не падая. Есть компромисс: при более быстрой походке робот чаще падает. 🟢 Перенос из симуляции в реальность. Чем точнее модель в симуляторе, тем меньше политика «ломается» на реальном железе. 🟢 Адаптация походки под конкретный режим. Походка на длинной дистанции — и ресурс батареи, и нагрев приводов, и риск падения. 🟢 Навигация и управление. Робот, занявший второе место, врезался в ограждение у финиша — это как раз про навигацию, а не про скорость. 🟢 Энергоменеджмент. Политика, которая умеет держать тепло и заряд в безопасных границах, не уходя в троттлинг, выигрывает минуты на дистанции. Главный вывод: железо задаёт потолок возможностей, а софт определяет, насколько близко к этому потолку робот подошёл. Две минуты разницы на одинаковом шасси — и есть цена алгоритмов. В чём польза таких соревнований 🟢 Отвод тепла и ресурс приводов релевантны для длительной работы роботов. 🟢 Политики обучения локомоции — база для контроля всего тела робота. 🟢 Автономная навигация полезна в складских и уличных задачах. Но есть и то, что плохо переносится на другие области. Например, навык работы с предметами в беге не используется вообще, а это 80% бытовых и офисных задач. Для полезной работы нужен не бегун, а универсальная платформа — другая инженерная задача. Итог: полумарафон — честный тест на выносливость, автономность и умение бегать. Но путь от «робот обогнал человека на 21 км» до «робот приносит кофе и ничего не ломает по дороге» идёт через другие вещи — безопасность, работу с предметами и восприятие, а не через скорость. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

ИИ, твоё место в песочнице! Для ИИ-агентов даже забронировать номер в отеле может показаться непростой задачей — у них просто нет такого опыта. Чтобы это исправить, агентов помещают в RL-среду — специальную песочницу для обучения. Вот как это устроено. В чём суть Обычно нейросети воспроизводят ответы из датасетов. Но ИИ-агентам нужно выполнять многоступенчатые задачи, где на каждом этапе что-то может пойти не так. Поэтому индустрия перешла к обучению с подкреплением — Reinforcement Learning (RL). Этот метод похож на обучение ребёнка: модель пробует выполнить задачу, получает оценку от «взрослого», повторяет цикл и постепенно нащупывает стратегию. Что такое RL-среда Это симуляции реальных браузеров, магазинов и сервисов, которые нужны для обучения агентов. Внутри этой среды модель учится выполнять сложные задачи, например записывать пользователя к парикмахеру или покупать товары на маркетплейсах. Там же присутствуют ещё две нейросети — «пользователь» и «судья». Такие симуляции сегодня создают все крупные ИИ-компании, включая OpenAI, Anthropic, Яндекс и Google. Зачем нужна имитация человека Роль пользователей в RL-среде выполняют LLM-симулякры — модели, которые обучены на реальных интервью с людьми и умеют копировать их поведение. Они ставят задачи агенту, могут что-то забывать, менять запрос на ходу, путать детали и раздражаться, чтобы агент привык к человеческому поведению. Что делает «судья» Эта модель анализирует, насколько эффективно действовал ИИ. Например, в обучении Алисы AI ключевая метрика — насколько агент освобождает человека от лишних действий. Если агент долго думал или задавал лишние вопросы, «судья» ставит низкие оценки за каждый недочёт, а полезные решения вознаграждает. Но выстроить систему оценок непросто. Какие есть проблемы Ошибка может случиться в начале, а проявиться только в конце. Но при этом «судье» нужно понять, за какой именно шаг наказывать агента. Кроме того, агенты умеют обходить систему оценок: находят способ получить высокий балл, формально не нарушая правил, но и не решая задачу. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

+2

Как спасти агента от перезапуска? ИИ-агенты могут поэтапно выполнять сложные задачи на протяжении длительного времени. Нарисовали понятный таймлайн, как они работают (в нём, конечно же, не будет никаких подводных камней). Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Мог торговать мукой, а его прозвали «нижегородским Архимедом» 21 апреля 1735 года в семье торговца мукой родился механик-самоучка Иван Кулибин. Он сам освоил грамоту и часовое дело, а затем открыл свою мастерскую. В 1769 году он подарил Екатерине II часы размером с гусиное яйцо, внутри которых был музыкальный автомат и крошечный механический театр. Императрицу настолько впечатлило творение Кулибина, что она назначила его заведующим механической мастерской Петербургской академии наук. За следующие десятилетия Кулибин спроектировал 298-метровый деревянный мост через Неву, фонарь с параболическим отражателем (прототип проектора), микроскоп, оптический телеграф, механический протез ноги и винтовой пассажирский лифт для Зимнего дворца. Большинство его изобретений так и осталось в чертежах. Например, водоход Кулибина, который мог идти против течения без паруса и вёсел, ведомство водных коммуникаций отвергло — бурлаки обходились дешевле. Кулибин умер в 1818-м. Последние годы он провёл в нищете, одержимый идеей вечного двигателя, потратив на него почти все деньги. Теперь его имя стало нарицательным: так называют мастеров-самоучек — как талантливых, так и тех, кому важно любой ценой сделать что-то своими руками. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

А помните, были такие 3D-телевизоры? В начале 2010-х мир сошёл с ума от «Аватара» Джеймса Кэмерона. Нам обещали, что кино и телевидение станут трёхмерными, но почему-то мы всё ещё смотрим 2D. Как всё началось 3D-кино — цикличный тренд. С середины прошлого века формат переживал волны хайпа, которые быстро проходил. Но в конце 2009-м вышел «Аватар» — фильм с рекордными сборами и эффектной трёхмерной графикой. К тому времени многие уже купили себе HD-телевизоры, поэтому производители электроники решили: если зрители готовы платить за объёмную картинку в кинотеатре, почему бы им не продать то же самое для дома? Так 3D вошло в моду: анонсировались линейки 3D-телевизоров, появились 3D-телеканалы (в том числе в России), начались продажи потребительских 3D-камер, и даже Nintendo выпустила консоль 3DS. Почему всё провалилось К 2012 году было продано более 41 млн 3D-телевизоров. Правда, они стоили несколько тысяч долларов, не считая дополнительных трат на очки. При этом в мире не хватало трёхмерного контента: снимать его было слишком дорого. Студии обычно конвертировали 2D в объёмную картинку на постпродакшене, но выглядело это совсем не как у Кэмерона. Вскоре продажи упали, 3D-вещание на телевидении тоже начали сворачивать, а в 2013 году главной темой стали более понятные 4K-телевизоры. 3D возвращается В 2025-м Samsung анонсировал игровой монитор Odyssey 3D, который работает без очков: отслеживает положение глаз геймера и сам достраивает картинку. А недавно компания Visual Semiconductor представила GF3D — новое поколение трёхмерных экранов, которые рассеивают свет так, что мозг сам достраивает объём. Но стоит ли ждать массового возвращения в 3D? Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели Яндекс открыл всем пользователям Алисы AI доступ к ИИ-агенту «Найти дешевле». Он изучает миллиарды предложений в интернете с учётом региона пользователя, скидок, промокодов и персональных предложений Алисы, а затем показывает подборку самых выгодных вариантов. Оформить заказ можно прямо в чате в один клик — функция работает уже более чем с 3900 интернет-магазинами. По оценкам Яндекса, агент позволяет экономить в среднем 25% на покупке и сокращает поиск подходящего предложения с получаса до 5–8 минут. Huawei показала дизайн складного смартфона Pura X Max. Устройство выделяется необычным форм-фактором: в сложенном виде это прямоугольник с соотношением сторон 7 к 10, а в разложенном — экран с пропорциями, близкими к iPad Mini. Это напоминает ранние утечки складного iPhone и новой модели в линейке Samsung Galaxy Fold. Полноценный анонс Pura X Max состоится 20 апреля. Яндекс представил ТВ Станцию MiniLED. Он получил MiniLED-подсветку с пиковой яркостью 650 нит, частоту до 144 Гц, поддержку Dolby Vision и четыре динамика с Dolby Audio. Встроенная Алиса понимает запросы в свободной форме — например, может выключить телевизор после окончания серии, подсказать, как пройти сложный момент в игре, или обсудить сюжет фильма. Новинка доступна в диагоналях 55 и 65 дюймов по цене 79 990 и 99 990 рублей соответственно. DJI представила карманную камеру Osmo Pocket 4. Устройство получило дюймовый сенсор и снимает 4K при 240 кадрах в секунду. У камеры есть встроенная память на 107 гигабайт и поддержка карт памяти. На корпусе появились отдельная кнопка зума, обновлённая система отслеживания удерживает объект в кадре даже при четырёхкратном приближении. Стоить камера будет от примерно 43 тысяч рублей. Anthropic выпустила Claude Opus 4.7. Модель заметно лучше в сложных задачах программирования, точнее исполняет указания из промптов и умеет обрабатывать изображения в разрешении втрое выше, чем предыдущие версии Claude. ⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

— Алло, дайте папу римского. — Перезвоните, он спит. Оказывается, карьера основателей Apple началась с нелегальных устройств. За четыре года до запуска Apple Стив Возняк и Стив Джобс (ему тогда было 16 лет) создали Blue Box — прибор, который позволял звонить по телефону бесплатно. Конечно же, это было абсолютно незаконно. Blue Box генерировал сигнал, имитировавший служебные тона телефонной сети, и заставлял систему думать, что линия свободна. Это позволяло перехватить управление и бесплатно звонить в любую точку мира. Возняк нашел идею в журнале Esquire и собрал плату, а Джобс наладил сбыт среди студентов университета. Однажды друзей с устройством чуть не арестовали полицейские — Возняку пришлось соврать, что это музыкальный синтезатор. С помощью Blue Box Возняк даже смог дозвониться в Ватикан: он представился советником по нацбезопасности США Генри Киссинджером и потребовал соединить его с папой римским. Пранк почти удался, но Возняк выбрал для него неправильное время: в Ватикане было раннее утро, и папа еще спал. Когда Возняк перезвонил, обман уже был раскрыт. Джобс утверждал, что без Blue Box не было бы Apple: это был первый опыт превращения идеи в продукт. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Почему ИИ дешевеет, но при этом использует всё больше энергии? Всё из-за парадокса, сформулированного в середине XIX века. В то время в Великобритании росло потребление угля и звучали опасения, что запасы могут закончиться. Ситуацию должен был изменить более экономичный паровой двигатель Джеймса Уатта. Но произошло обратное: с появлением этого двигателя угля стали сжигать ещё больше. Этот экономический парадокс описал британский экономист Уильям Джевонс: чем дешевле и эффективнее становится технология, тем больше она начинает тратить ресурсов. Позднее то же самое произошло с другими технологиями — например, интернетом: когда передача данных стала дешевле, люди стали потреблять больше трафика. Парадокс Джевонса работает и с ИИ. С развитием моделей растёт их эффективность (соотношение оценки интеллекта к цене). Поэтому нейросети начинают внедрять повсюду, а нагрузка на дата-центры растёт. И поэтому поиск вычислительных мощностей стал одной из главных тем ИИ-гонки. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

⚔️ Датский король X века объединил Скандинавию, а спустя тысячу лет его именем назвали технологию, которая объединяет наши устройства. И даже логотип — это его инициалы, записанные рунами. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Илон Маск не просто так назвал свой ИИ словом Grok В 1961 году его придумал американский фантаст Роберт Хайнлайн. В романе «Чужак в чужой стране» герой перенял это слово от марсиан — оно имело множество переводов на земные языки, но его метафорический смысл перевести было невозможно. Для жителей Марса грок означал высший уровень познания, слияние со знанием воедино. Например, грок воды: когда марсианин пил, то вода становилась его частью, а он — частью воды. То же самое и с самим языком: когда чужак наконец понимал полноценный смысл слова «грок», он грокал марсианский язык и переходил на новый уровень его познания. Феномен гроккинга был одной из основных тем романа, и он приглянулся программистам, которые после выхода книги взяли термин в обиход. Грок использовали примерно в том же смысле, что и марсиане: настолько хорошо понял код, что слился с ним. В 2021 году команда OpenAI обучала небольшую нейросеть на арифметических задачах. Сначала модель запоминала их и воспроизводила решения, но незнакомые задачи осилить не могла. Спустя тысячи циклов обучения нейросеть внезапно для исследователей начала правильно решать задачи, которые никогда не видела. Этот резкий переход от запоминания к обобщению знаний OpenAI и назвала гроккингом, а Илон Маск позднее дал это имя своему ИИ. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex