Музыка для пробежки, работы или дороги домой? Моя волна теперь умеет понимать гиперконтекст — то, что происходит с пользователем в текущий момент, — и подбирать треки под конкретную ситуацию. Как было раньше Раньше при составлении рекомендаций Моя волна ориентировалась на вкус пользователя и его действия внутри сервиса — лайки, сохранения, пропуск треков, добавления в плейлист. Но часть сигналов, например дизлайк, не всегда даёт понять, что сейчас человек хочет погрустить или взбодриться. А гиперконтекст может это уловить. Как работают гиперконтекстные рекомендации Моя волна учитывает то, что происходит вокруг человека прямо сейчас, и предлагает не просто трек, а музыкальный сценарий для момента. Например, если пользователь часто слушает джаз, а по будням включает в рекомендациях музыку для работы, Моя волна подберёт сценарий «спокойный джаз для работы». А если человек любит хип-хоп и периодически включает музыку для бега, сервис может создать для него сценарий «хип-хоп для пробежки», подобрав треки, которые подойдут для занятия бегом. Что ещё учитывает Моя волна для таких рекомендаций Система может сама придумать сценарий для пользователя, проанализировав вкусы, действия внутри сервиса и внешний контекст: день недели, время суток, локацию, устройство, с которого пользователь слушает музыку, и так далее. Алгоритмы объединят эти данные с анализом треков — как они звучат, какое у них настроение, темп и жанр, для каких ситуаций они могут подойти — и составят индивидуальный плейлист. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex