Прошёл ещё один сезон Podlodka PHP Crew. Из яркого — два финальных доклада про AI (которые я помогал готовить как член ПК и был ведущим на этих сессиях). Доклад Петра Мязина начинает с вводной о том, что есть некоторые уровни внедрения AI в SDLC. Кажется сообществу пора давно дать классификацию. Я чуть расширил его модель, и мне кажется для сообщества она может быть примерно такой. Уровни внедрения AI в дев-инструменты: 1. Вне процесса LLM-чаты, живущие отдельно от IDE и CI. Нет связи с кодом, репозиториями и трекером задач. 2. Точечный ассистент / inline-AI Автокомплит, explain/fix, генерация мелких фрагментов кода и тестов. Встроенный чат, читающий отдельные файлы. 3. IDE-агенты (task-level) Агент понимает задачу («обнови X», «сделай миграцию») и сам вызывает операции IDE. Разработчик остаётся в цикле: ревьюит, откатывает, правит. 4. Background / remote-агенты Агенты работают в фоне или удалённо: массовые правки в монорепе, линтинг, миграции, документация, анализ логов. Есть интеграция с CI/CD и трекером: агент сам поднимает PR, пишет отчёты и инициирует диалог. 5. Сквозные SDLC-агенты Мультиагентная система, покрывающая весь цикл: от user story до релиза и мониторинга. Человек задаёт цели, агенты координируются сами. ———— По этой классификации компания Петра уже на уровне 4 с элементами 5. Примечательно, что около 60% задач у них запускаются через background-агентов. Ключевые нюансы этого пути: — Не все задачи агенты могут качественно реализовать на background агентах. — Требуется более мелкое дробление задач. — Потолок у background AI-агента ниже, чем у локального (3 стадия). — Аналитики устают отвечать на уточняющие вопросы агентов. — Ревью разработчиков остаётся обязательным. — Экономика сходится: укладывается в лимиты подписки 200$. — Всё построено на codex-стеке, у которого есть свои UX-ограничения. 7 сезон PHP Crew обещают выложить уже на следующей неделе и можно будет взять по этой ссылке https://podlodka.io/crew-records.