🚀 Как перейти от учебной задачи к настоящему ИИ-проекту? 🤓 В университете модели для обучения часто запускают на готовых, уже «причёсанных» датасетах, что удобно для студента, но имеет мало общего с реальной работой. 🗒 В рабочем проекте нужно ещё понять потребность пользователя, подготовить данные и проверить, приносит ли решение пользу. А с командой — договориться, кто за что отвечает. ⭐ Анастасия Сапрыкина, руководитель проектов службы стратегических инициатив Т1 ИИ, рассказывает, как студенты РГРТУ создавали прототипы ИИ-агентов на платформе «Сайбокс» и представляли их экспертам ИТ-холдинга Т1. По мотивам материала мы собрали семь шагов к собственному рабочему прототипу — от выбора задачи до первого демо. Пройдём маршрут на понятном примере: создадим помощника, который консультирует студентов по правилам вуза. 😍 На последней карточке вас ждёт чеклист — сохраните, чтобы свериться перед показом проекта. ➡ Чем такая практика отличается от учебных задач — рассказываем в полной статье.