Сколько электричества сжёг твой вайбкодинг? Решил посчитать, во сколько наша мания обходится в реальном мире, причём не в долларах, а в киловатт-часах. Цифры в счётчике токенов давно лишь просто FOMO. Сразу обломался, поскольку ни Anthropic, ни OpenAI, ни другие лаборатории не раскрывают, сколько энергии уходит на запрос. Google назвал 0,24 Вт·ч на средний промпт в Gemini, Альтман одной фразой в блоге написал про 0,34 Вт·ч на запрос в ChatGPT, и на этом всё. По Claude есть только оценки энтузиастов, самая подробная — у Саймона Коуча: он пересчитал данные Epoch AI через цены Anthropic. Миллион токенов, которые модель пишет сама, тянет примерно на 2 кВт·ч. (сам Коуч честно называет это математикой на салфетке) Но в Claude Code модель больше читает, чем пишет: перед каждым шагом заново листает проект, инструкции и всю переписку. Перечитывание в 50 раз дешевле, так что в среднем выходит около 70 Вт·ч на миллион, получаем: 🔹 1 млн ≈ 0,07 кВт·ч = один чайник 🔹 10 млн ≈ 0,7 кВт·ч — одна стирка 🔹 100 млн ≈ 7 кВт·ч — сутки жизни обычной квартиры в Москве 🔹 1 млрд ≈ 70 кВт·ч — из Москвы в Нижний на электромобиле 🔹 10 млрд ≈ 700 кВт·ч — столько энергии человек съедает за 10 месяцев У меня на счётчике 32 миллиарда токенов, то есть за 4 месяца я наел на все 30. Явно не на дефиците калорий сижу. Правда, если попросить Клода перепроверить по логам, то выйдет 12,9 миллиарда: панель завышает в два с половиной раза, потому что считает одно сообщение по несколько раз. Экоактивистом я от этого точно не стану и кэш чистить не побегу, но теперь представляю, как катаюсь на электромобиле до Нижнего. Делитесь своими результатами и рекордами по токенам в комментариях. Скриньте статистику из Claude и кидайте туда же: посмотрим, кто в канале главная ТЭЦ. Константин Сухачев