Константин Сухачев

AI-агенты: сначала память, потом руки Этим летом у нас в Overgear два разных сценария совпали случайным образом, что привело к интересному результату на выходе. Первое — это то, что мы начали активно развивать внутренние тулы на базе нейронок, уводя команду от обычного диалого-справочного формата к тому, что и сбор, и хранение, и интерфейсы появились. Об этих первых шагах по созданию кабинета я писал тут. Второе — это то, что мы решили сделать перестановки и найм в команду привлечения, перенося из аутсорса в инхаус, а значит и меняя исполнителей. Смена команды — это всегда стресс, а онбординг новых — это ещё и время, мы приняли эту действительность и момент «пересменки», когда людей меньше, чем задач, и нужно было придумать, как подхватить направления привлечения, но не настолько ключевые, чтобы жертвовать вниманием, что должно быть всецело у якорных продуктов. (якорные — те, что миллионы и приносят) Идея на поверхности — рутинные запуски минорных продуктов надо отдавать уже не в человека, а в агентов, катая просто процесс по рельсам. Логика следующая: Базовый минимум — машина, роскошный максимум — человек. Где лежал наш опыт Энтузиазм был сильнее меня, и первые кампании я пошёл настраивать сам. Думал, сценарий до боли простой: одно исследование deep research, собрать лучшие практики, вставить вывод и сказать «примени и разработай». Но не тут-то было: самое сложное оказалось не научить её это делать, а объяснить, как делать и самосовершенствоваться. Фрагменты наших лучших практик были разбросаны по всей компании, у каждого свои. Стартовой точкой стало то, что я начал анализировать результаты экспериментов, что сохраняли в Slack'е, и спасибо нашему лиду привлечения Зое, что она это делала с конца прошлого года активно. И вот что тут вылезло: собрать удалось ровно то, что один человек почти год складывал руками. Ошибки в компании тиражируются сами, а находки — только руками Руки без памяти История эта шире рекламы. Модель отлично работает руками: соберёт, посчитает, напишет выводы — то, что лично меня в уныние вгоняет. Но знает она то же, что и весь интернет — усреднённую практику, которая работает где-то у кого-то, но усреднённость не работает, если вы хотите результат на конкурентном рынке, нужна уже ваша нишевость. А ваше — это ровно то, чем вы отличаетесь от среднего по рынку, и куплено оно дорого: сожжёнными бюджетами, набитыми шишками, не случившимися сделками. Ваш негласный актив, который при этом никто никогда не считал. Дать агенту руки и не дать память — значит получить быстрое и уверенное повторение ошибок, которые вы уже оплатили, и чаще всего даже не раз и не два, поскольку он про них не знает. Причём ровно то же мы делаем с людьми. Новому человеку память тоже никто не выдаёт, он идёт по опыту из прошлых проектов и наступает на те же грабли. Просто у него на это уходит квартал, а у агента — день. Агент не создал проблему потери знаний, он показал её за день вместо квартала Что мне с этого Из летних запусков окупились пока только 60% кампаний, но сам факт того, что мы смогли сократить кост этого процесса кратно, уже даёт хорошие предпосылки. Уже появились кейсы, когда сама система знаний отговаривала от запуска продуктов из-за нерентабельности. Поэтому агенты в виде стражей знаний и обходчика практик — это будущий must have компаний, я уверен в этом. И уже во вторую очередь руки. Об этом я планировал сегодня рассказать детальнее на вебинаре, но планы изменились. А вам крайне рекомендую заглянуть к Саше и Роме из Vibe Academy на вебинар: Рома покажет систему, которая каждый день сводит рекламные кабинеты с продажами и пишет, где утекают деньги, а Саша — отдел продаж под управлением нейронки, где каждый звонок разложен по критериям и оценён против эталона. Сегодня в 19:00 по Москве, записи не будет, регистрация тут. Чему ваша компания научилась за последний квартал — и где это записано? Константин Сухачев