ЭКСПЕРТНЫЙ ВЗГЛЯД. В среднем 7,5% работников в России могут в ближайшее время остаться без прежней работы из-за разворачивания применения искусственного интеллекта (ИИ), подсчитали в ФГБУ ВНИИ труда. Наиболее высоки риски сокращения — у служащих и специалистов. Для адаптации рынка труда к таким изменениям специалисты считают необходимым переформатировать российскую систему образования на обучение взаимодействию с инновациями уже с ранних лет. Генеральный директор КРОС Екатерина Мовсесян: .Цифры выглядят вполне реалистичными, хотя сейчас любые прогнозы относительно влияния ИИ невозможно давать со стопроцентной уверенностью. Ключевое, что важно вынести из исследования: критический риск - это не возможная потеря работы, а высокая вероятность сокращения именно прежней работы, без возможности выполнять ее по старым правилам. Максимальный риск - у офисных сотрудников старше 40-45 без цифровых навыков. Им сложно переучиваться и осваивать инструменты ИИ, но это необходимость, если человек хочет оставаться востребованным. Управляющий партнер HR-агентства А2 Алексей Чихачев: Сегодня нужны массовые программы переквалификации, причем не онлайн-курсы по нейросетям, а серьезная инфраструктура переподготовки людей из вымирающих профессий в востребованные. По нашим оценкам, без таких программ к 2030 году разрыв между предложением и спросом на рынке труда России станет структурным и неустранимым. Сейчас самое время инвестировать не в сокращение людей, а в их переобучение под работу с ИИ. Сотрудник, который сегодня перекладывает бумажки, через год может управлять процессом, в котором эти бумажки перекладывает ИИ - а он сам контролирует исключения и принимает решения. Это в три раза дешевле, чем нанять нового человека на новую функцию. Самый болезненный, но и самый честный совет: оценить свою профессию по простой формуле - какая доля моей работы состоит из задач, у которых есть «правильный ответ», известный заранее? Если больше 60% - это зона риска. Если меньше 30% - пока спокойно. Промежуточные случаи - учиться работать с ИИ как с инструментом, чтобы попасть в категорию усилителей, а не замещаемых. Цифры ВНИИ труда - это правильная карта, нарисованная с правильным ориентиром, но с неправильным масштабом. Замещения такого объема за два-три года не будет. А за десять - будет, и даже сильнее. И вопрос, не сбудутся ли прогнозы, а успеет ли страна, бизнес и каждый отдельный человек подготовиться к тому, что они частично уже сбылись. Самое опасное - успокаивать себя тем, что пока ничего не происходит. На самом деле происходит, просто пока медленно. А медленные процессы - самые коварные: их легко не заметить, а потом обнаружить, что время уже ушло. Аналитик ФГ «Финам» Леонид Делицын: Риски не преувеличены, а скорее, наоборот. Большое число работников выполняет задания, с которыми искусственный интеллект справляется не хуже. Переводчики, технические писатели, журналисты, аналитики, программисты, вообще, все, кто работает с документами (а не с рубанком, лопатой или буровой машиной), и чьи служебные обязанности можно четко описать, могут быть заменены ИИ, и будут, как только решения ИИ станут достаточно дешевы. Надо однако иметь в виду, что "остаться без прежней работы" не означает "остаться без прежней работы навсегда" или остаться без работы вообще. К примеру, западные нефтяные компании давно практикуют увольнения сотрудников в периоды падения цены на нефть. Когда сырье снова дорожает, тех же сотрудников нанимают снова, но на худших условиях - не в штат, а по совместительству, на неполную занятость, на отдельные проекты и т.п. При этом человек может временно оказываться дешевле ИИ и успешно конкурировать за свое рабочее место, пусть даже и временной. Но работнику не накапливается трудовой стаж, компаниям не надо выплачивать бонусов и прочее. Какой же капиталист откажется в такой ситуации сократить издержки? В перспективе пяти лет 15% работников могут начать адаптацию к новому образу жизни - череде увольнений и новых наймов.