В России подготовка ИИ-кадров строится на партнёрстве вузов и бигтеха. К такому выводу пришли аналитики J’son & Partners Consulting, сравнив модели обучения специалистов по ИИ в России, США и Китае. Эксперты отмечают общий для всех стран вызов: образовательные программы обновляются медленнее, чем развиваются технологии. Системе требуется 7–10 лет, чтобы разработать новые курсы, пройти аккредитацию и выпустить первые потоки студентов — за это время требования к ИИ-специалистам успевают измениться несколько раз. Каждая страна решает задачу по-разному. Например, в Китае действует жесткое государственное регулирование: министерства определяют образовательные стандарты и внедряют их одновременно во всех вузах и школах. В США участие государства умеренное, основную работу по обновлению обучающих программ выполняют университеты с высоким уровнем автономии. В российской модели подготовки ИИ-кадров особое место занимают технологические компании. Вместе с ними университеты запускают образовательные программы, а регулятор в такой модели помогает масштабировать лучшие практики. Один из примеров – инициатива Минцифры “Топ-ДС”, которая развивает подход AI360 – программы подготовки архитекторов ИИ, которую запустили Яндекс и Сбер вместе с ведущими университетами в Москве, Петербурге и Казани. По мнению аналитиков, кооперация ИТ-компаний, университетов и государства – устойчивый в долгосрочной перспективе подход, позволяющий и сохранить фундаментальность образование, и быстро реагировать на запрос индустрии.