Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.
Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
Subscribers5K +0 24h
Reach per post (ERR)20.4%1K avg views
Posting4.0/daylast 13 hours ago
Reactions per 1K views6.1👍 ❤ 🔥
Центр Питтсбурга (шт. Пенсильвания, США), снятый радарным спутником компании Umbra. В центре сцены — “Золотой треугольник” из трех рек: Мононгахила (слева внизу) Аллегейни (справа внизу) и Огайо, которая образуется в месте их слияния.
#SAR #снимки #umbra
Книга со снимками, сделанными радарными спутниками Umbra над различными регионами США [ссылка].
#снимки #umbra
AI in remote sensing and satellite image processing – a review
Активное использование методов искусственного интеллекта (ИИ) в дистанционном зондировании Земли (ДЗЗ) и обработке спутниковых данных привело к значительным изменениям в этих областях, дав пользователю передовые инструменты для анализа данных, извлечения признаков и мониторинга окружающей среды. Благодаря растущей доступности спутниковых снимков высокого разрешения, методы ИИ — в частности, машинное и глубокое обучение — стали применяться для автоматизации интерпретации сложных пространственных данных. В обзоре рассматривается текущее состояние применения ИИ в ДЗЗ, при этом основное внимание уделяется таким задачам, как классификация земного покрова, обнаружение объектов, мониторинг изменений климата и управление в условиях стихийных бедствий. Обсуждаются проблемы и перспективные направления развития ДЗЗ на основе ИИ, при этом подчеркивается необходимость повышения обобщающей способности моделей, совершенствования методов объединения данных и повышения вычислительной эффективности.
📖 Krejcar, O., & Namazi, H. (2026). AI in remote sensing and satellite image processing-a review. Environmental Earth Sciences, 85(3). https://doi.org/10.1007/s12665-025-12798-w
#обзор #ИИ
23 октября в 19:25 всемирного времени с площадки 94 космодрома Цзюцюань ракета-носитель “Чанчжэн-4Б” (Y81) вывела на низкую околоземную орбиту шесть спутников дистанционного зондирования Земли “Яогань”. Аппараты распределены двумя тройками между группами “Яогань-53” (07–09) и “Яогань-56” (19–21).
Запуск дополняет группы, первые аппараты которых (01–03) были развернуты в начале сентября. С учетом этого запуска в 2026 году на орбиту выведено 18 спутников “Яогань” шестью пусками, включая “Яогань-40” (группа 04) и серию “Яогань-50” на ретроградной орбите. Учитывая номера аппаратов, можно предположить, что для полного развертывания потребуется еще несколько пусков.
Название серии “Яогань” (Yaogan) переводится как “дистанционное зондирование”. Традиционно, западные эксперты относят эти аппараты к военным спутникам. Китайская сторона, не менее традиционно, заявляет, что задачи этих аппаратов включают поддержку научных экспериментов, инвентаризацию земельных ресурсов, оценку урожайности сельскохозяйственных культур и планирование мер по предотвращению стихийных бедствий.
Интересно, что в разработке спутников участвовали коммерческие компании MinoSpace и GalaxySpace, хотя в чем состоял их вклад не уточняется. MinoSpace также участвовала в разработке полезной нагрузки для группировки спутников “Яогань-43”.
#китай
Список спутников с многоканальными тепловыми датчиками (отсюда). Он неполный, но есть интересная информация.
#LST
HyTI-2 — 25-канальный тепловой датчик для малых спутников
Hyperspectral Thermal Imager 2.0 (HyTI-2) — гиперспектральная съемочная аппаратура, работающая в длинноволновом инфракрасном (ДВ ИК) диапазоне, которая предназначена для использования на малых спутниках. Датчик разработан специалистами Hawaii Space Flight Laboratory, Hawaii Institute of Geophysics and Planetology, а также университета штата Юта.
В марте 2024 г. с борта Международной космической станции был выведен на орбиту кубсат (6U) HyTI с гиперспектральным тепловым датчиком. HyTI-2 развивает возможности предшественника, предлагая улучшенные спектральные и пространственные характеристики, расширенные возможности бортовой обработки данных и увеличение рабочего цикла (доли времени от общего времени полета, в течение которого датчик может вести съемку). Запуск HyTI-2 на орбиту планируется в 2027 году на солнечно-синхронную орбиту высотой 550 км. Датчик станет основной полезной нагрузки спутника ACMES (Active Cooling for Multispectral Earth Sensors — “Активное охлаждение для мультиспектральных датчиков Земли”).
HyTI-2 представляет собой гиперспектральный ДВ ИК-прибор сканирующего типа (push-broom) на основе интерферометра Фабри-Перо. Он обеспечивает получение данных в 25 дискретных спектральных каналах в диапазоне 8–12 мкм (ширина полосы пропускания — около 26 см⁻¹) с пространственным разрешением на местности 45 м. В состав аппаратуры входит матричный фотоприемник типа HOT-BIRD (High Operating Temperature Barrier Infrared Detector — барьерный ИК-детектор, работающий при повышенных температурах) с разрешением 1280 × 1024 пикселя и шагом 12 мкм, размещенный в вакуумном корпусе с криогенным охладителем (Integrated Dewar Cooler Assembly) на базе криокулера Стирлинга AIM SF100. Это обеспечивает эквивалентную шуму разность температур (NEdT) менее 0,1 К.
Кроме того, система оснащена процессором Space Edge Processor (SEP) от компании Blue Marble Space, который позволяет в режиме, близком к реальному времени, выполнять бортовую спектрорадиометрическую калибровку данных и формировать гиперспектральные кубы уровня 1 (Level-1). Преобразование “сырых” данных с детектора в готовые для научных исследований продукты значительно снижает объем передаваемой на Землю информации.
Ключевой особенностью HyTI-2 является система активного терморегулирования (Active Thermal Architecture, ATA) — контур с принудительной циркуляцией теплоносителя, способный отводить более 100 Вт тепла от полезной нагрузки при поддержании температурной стабильности в пределах ±5°C. Без такой системы рабочий цикл HyTI-2 был бы ограничен величиной менее 5% (как у HyTI). Благодаря ATA обеспечивается практически непрерывный мониторинг наземных объектов.
К числу научных задач относятся: картографирование температуры земной поверхности, изучение гидрологии суши и минералогического состава, мониторинг вулканического пепла и пыли, а также оперативное обнаружение тепловых аномалий.
Помимо выполнения отдельных наблюдений, HyTI-2 служит прототипом для будущих распределенных архитектур, в которых несколько тепловизионных модулей работают совместно, обрабатывают данные непосредственно на борту и предоставляют синтезированные информационные продукты через космические и наземные облачные инфраструктуры.
Наземные испытания, проведенные осенью 2025 года, подтвердили, что HyTI-2 соответствует всем ключевым техническим требованиям: показатель NEdT составляет менее 0,1 К (что подтверждено при калибровке по эталонным абсолютно черным телам); все 25 спектральных каналов соответствуют расчетным волновым числам; пространственное разрешение соответствует дифракционному пределу для системы с относительным отверстием F/3; работа программного конвейера обработки данных (SEP) продемонстрировала стабильное время преобразования уровней Level-0 в Level-1 — менее 5 минут.
Источник
#LST
repost
#ифа_события
Уважаемые коллеги!
📍 27 октября (вторник) в 14:00 в ИФА им. А. М. Обухова РАН (Пыжевский пер., 3, стр.1) состоится очередной совместный семинар ИФА РАН и Гидрометцентра России, на котором будет представлен доклад «Современные нейросетевые модели прогноза погоды: преимущества, ограничения, развитие».
👤Доклад представит Данил Борисов к.г.н., м.н.с. отдела численных краткосрочных прогнозов регионального специализированного метеорологического центра Москва.
Доклад посвящен обзору современных мировых практик разработки и применения нейросетевых моделей прогноза погоды и климата, в том числе практик оперативного применения. Будут представлены:
🔵обзор среднесрочных, субсезонных и долгосрочных моделей,
🔵 сравнительный анализ нейросетевых и численных прогнозов,
🔵 преимущества и ограничения нейросетевых моделей по сравнению с динамическими,
🔵последние этапы развития нейросетевых моделей.
🇦🇺 Желающим подключиться удалённо - просьба обращаться к секретарю семинара к.ф.-м.н. Юлии Викторовне Киселевой (kiseleva@ifaran.ru).
⚠️📆 Напоминаем, что видеозаписи прошедших совместных семинаров ИФА РАН и Гидрометцентра России можно найти на странице ИФА в вКонтакте.
Всероссийский семинар “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса” — 28 октября
Очередное заседание Всероссийского семинара “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса” состоится в среду 28 октября 2026 года в 11:00 московского времени.
🔷 Создание Атласов изменений окружающей среды стран Центральной Азии по данным спутникового картографирования
👨🏻🏫 Докладчики: Дронин Николай Михайлович, к.г.н., зав. лаб., Географический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, Тельнова Наталья Олеговна, старший преподаватель, факультет географии и геоинформационных технологий НИУ «Высшая школа экономики»
Соавтор: Медведев А.А. (Институт географии РАН)
Рассматриваются вопросы, связанные с использованием глобальных наборов данных в мелкомасштабном тематическом и атласном картографировании экологических изменений за последние 30 лет в трех странах Центральной Азии — Кыргызстане, Узбекистане и Таджикистане. Результатом проекта с ЮНЕП (Программа ООН по окружающей среде) стали атласы Изменений окружающей среды, опубликованные в 2025 и 2026 годах Институтом географии РАН совместно с Географическим факультетом МГУ им. М.В. Ломоносова.
Принять участие в заседании можно очно (аудитория 348 ИКИ РАН) или в режиме онлайн-конференции: https://my.mts-link.ru/j/87913399/19981825551
🔗 Страница семинара
#конференции
Google Near-Global Elevation Models (GEM-15)
Google Near-Global Elevation Models at 15m (GEM-15) — экспериментальный набор данных о высотах, охватывающий почти всю поверхность Земли с шагом сетки 15 метров. Он создан на основе спутниковых оптических стереоизображений с субметровым пространственным разрешением. Использовались снимки до 2024 года включительно: 63,2% тайлов созданы по снимкам Pléiades Neo (пространственное разрешение 30 см, 2022–2024 гг.), 24,4% — по данным других сенсоров со сверхвысоким разрешением (WorldView-2/3/4, GeoEye-1, Pléiades 1A/1B), а 12,4% — на основе снимков SPOT (разрешение 1,5 м). Исходные реконструкции цифровых моделей поверхности (ЦМП) с пространственным разрешением 0,5 м и расчетные цифровые модели рельефа (ЦМР) с разрешением 1,0 м были агрегированы до разрешения 15 метров.
🗺 Данные на Google Earth Engine
Кроме основной ЦМП с разрешением 15 м (dsm), GEM-15 включает: перцентили высот внутри ячейки (dsm_percentile_5, dsm_percentile_50, dsm_percentile_95), стандартное отклонение высот в пределах ячейки (dsm_std), а также ЦМР (dtm) — “голую” поверхность земли, рассчитанную с разрешением 1,0 м с помощью модели глубокого обучения (до этапа агрегирования).
Все слои представлены в виде ортометрических высот (в метрах) относительно геоида EGM96 (система координат EPSG:5773) и спроецированы в локальные зоны UTM с размером пикселя 15 метров.
Варианты использования: моделирование наводнений и зон затопления: оценка высоты зданий и растительного покрова; топографический анализ.
⚠️ Ограничения: 1️⃣ тайлы сформированы на основе данных, полученных с разных сенсоров в разное время, поэтому на границах участков съемки могут наблюдаться скачки; 2️⃣покрытие охватывает диапазон широт от 60° ю. ш. до 84° с. ш., за исключением России, Китая, Монголии, Гренландии и Антарктиды. Для территории Индии данные содержат смещение (которое постепенно уменьшается на протяжении десятков километров за пределами государственной границы), что обусловлено требованиями индийского законодательства; 3️⃣ водные объекты (включая 9-метровую буферную зону), снег/лед, солончаки, а также пиксели, значения которых отличаются более чем на 50 м от данных модели Copernicus GLO-30, исключены из данных (помечены как no-data).4️⃣ поскольку высотные отметки получены на основе оптических стереоизображений, а не на основе данных лазерного сканирования, точность ЦМР в условиях густого леса (где поверхность земли не просматривается сверху) ниже, чем на открытой местности; 5️⃣ по сравнению с данными лазерного сканирования наблюдаются региональные средние смещения, достигающие нескольких метров (от -4,8 м до +1,9 м). В случаях, когда абсолютная точность имеет критическое значение, необходимо выполнить корректировку систематической ошибки с помощью местных опорных данных.
#данные #DEM #GEE
Samara Aerospace получила грант NASA SBIR Phase I на разработку технологии управления ориентацией космических аппаратов
Американская компания Samara Aerospace получила контракт по программе NASA Small Business Innovation Research, направленный на развитие технологии “Многофункциональные конструкции для управления ориентацией” (Multifunctional Structures for Attitude Control, MSAC) — использование подвижных конструкций космического аппарата, прежде всего солнечных батарей, для подавления вибраций и повышения точности управления ориентацией.
Контракт позволит Samara испытать и количественно оценить возможности MSAC по активному подавлению вибраций на тестовой платформе, состоящей из двух панелей. Кроме того, будет проверена масштабируемость технологии для космических аппаратов массой от 50 до 500 кг.
Технология MSAC основана на распределенных приводах, встроенных в раскрываемые конструкции спутника. Благодаря этому MSAC способна динамически реагировать на внешние возмущения, подавляя вибрации, повышая устойчивость и позволяя выполнять развороты на большие углы. По замыслу разработчиков, технология позволит значительно сократить время успокоения конструкции после выполнения маневра, что критически важно для миссий, требующих сверхстабильной съемки, лазерной связи или работы высокоточных измерительных приборов.
В отличие от традиционных маховиков и гиродинов, эффективность предлагаемого подхода, по утверждению Samara, может расти вместе с размерами раскрываемых панелей: чем больше их площадь и плечо приложения сил, тем больший управляющий момент можно создать.
Компания недавно переехала в новую штаб-квартиру в Сан-Франциско, увеличив площадь помещений для сборки и испытаний примерно до 1040 квадратных метров.
Источник
#СУОС
repost
Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.
4-я версия EC JRC Global map of forest cover 2020 доступна на GEE.
#GEE #данные #лес
viral
80 лет назад, 24 октября 1946 года, получена первая фотография Земли из космоса.
Запущенная в США с полигона Уайт-Сэндс ракета V-2 вышла на суборбитальную траекторию и сделала серию снимков Земли. Съемка производилась 35-мм кинокамерой на чёрно-белую киноплёнку. Фотографии делались каждые полторы секунды. Ракета поднялась на высоту около 105 километров, а затем упала вниз, врезавшись в землю. Камера была разбита, но пленка в стальной кассете сохранилась нетронутой.
#история
132 года назад, 24 октября 1894 года, в Москве основана велосипедная фабрика “Дукс”, в настоящее время — РКЦ «Прогресс» (г. Самара). В начале ХХ века фабрика занялась созданием авиационной техники, а в советские годы была преобразована в Государственный авиационный завод №1, который освоил производство множества экспериментальных и серийных образцов летной техники. В октябре 1941 года завод был эвакуирован в Куйбышев (ныне Самара), где занимался производством самолетов. В 1958 году на заводе организовали серийный выпуск межконтинентальных баллистических ракет Р-7. Сегодня РКЦ «Прогресс» — это ведущее российское предприятие по разработке и производству ракетно-космической техники.
66 лет назад, 24 октября 1960 года во время подготовки к пуску первой ракеты 📷 Р-16 (8К64) на Байконуре произошло несанкционированное включение двигателя второй ступени ракеты, которое повлекло за собой взрыв и пожар. Погибли 57 военных и 17 гражданских специалистов. Среди них был первый главком ракетных войск маршал артиллерии М. И. Неделин. В этот же день, спустя три года, при пожаре в шахте МБР Р-9А погибли 8 человек.
По традиции ежегодно 24 октября на космодроме Байконур не проводятся пуски, прекращаются работы с ракетами-носителями и космическими аппаратами, а у братских могил испытателей, погибших в ходе аварий, проводится траурный митинг.
#история
Новые горизонты капитала: Роскосмос и «Альфа-Капитал» обсудили будущее частной космонавтики
Госкорпорация «Роскосмос» и Управляющая компания «Альфа-Капитал» совместно провели встречу «Будущее российского космоса» в Национальном космическом центре имени Первой в мире женщины-космонавта Валентины Терешковой.
Представители космической отрасли, финансового сообщества и частные инвесторы собрались в одном месте, чтобы поговорить о том, как капитал и технологии вместе меняют российский космос.
Технологии дистанционного зондирования Земли уже востребованы в промышленности, сельском хозяйстве и логистике — и это только начало нового рынка, в котором прямые инвестиции становятся способом поддержать российские технологии и отрасли будущего.
Космос — наша общая гордость. Пришло время объединить государственный опыт, инфраструктуру и накопленные знания с идеями, энергией и скоростью частного бизнеса. Уверен, что на этом стыке будут рождаться проекты, которыми сможем гордиться и мы, и наши дети,
— отметил заместитель директора Департамента управления проектами Роскосмоса Игорь Кузьминых.
▪️ Практическим примером участия частного капитала в космосе стал проект «Тритон-О» — аппарат для сверхдетальной съёмки поверхности Земли. За его инженерную реализацию отвечает НПК «БАРЛ».
В завершение встречи космонавт Роскосмоса Сергей Прокопьев рассказал о своих полётах, выходах в открытый космос и меняющейся экономике отрасли.
Фото: Роскосмос Медиа, «Альфа-Капитал»
Советские фотографии Луны и Земли.
Эти кадры были сняты в 1970 году советским аппаратом «Зонд-8». Аппарат сделал виток вокруг Луны, снимал Луну и Землю на плёнку, а затем вернулся на Землю. Поскольку съёмка велась не с поверхности, стало возможно сделать кадры «восхода» Земли над Луной.
P.S. На всякий случай уточню, что да, в статике такие кадры можно получить, но речь именно о динамике, о том, когда Земля постепенно восходит и садится [или садится / заходит]. Это тоже возможно благодаря либрации (покачиванию Луны) в узкой полосе у края видимого «диска». Но пока такие пошаговые кадры или видео снимались лишь с орбиты или при пролётах.
Было бы очень интересно узнать источники, откуда взяты снимки.
#история
Вероятная причина формирования ночного максимума интенсивности городского острова тепла
Городской остров тепла (ГОТ) определяют как разность температур воздуха в городе и в пригороде. В большинстве городов мира эта разность максимальна после захода солнца, и минимальна около полудня. Это явление имеет несколько объяснений и авторы работы предложили свое, основанное на сдвиге фаз между колебаниями температуры поверхности в городе и пригороде.
Этот сдвиг возникает из-за различий в теплофизической структуре подстилающей поверхности в городских и сельских районах. В случае однородной среды (в городе) максимум температуры на поверхности достигается с задержкой в π/4 относительно максимума теплового потока, приходящегося на солнечный полдень. Для суток это составляет примерно 3 часа. Если же верхний слой имеет более низкую теплопроводность по сравнению с нижележащими слоями (подобные условия часто встречаются в сельской местности), то фазовый сдвиг оказывается меньше π/4. В итоге температура в городе достигает максимума примерно на 0,5–0,8 часа позже, чем за городом. Таким образом, город и пригород по-разному запаздывают с откликом на один и тот же дневной нагрев, а разность этих двух температурных кривых достигает максимума глубокой ночью.
Предложенный механизм был подтвержден на основе данных метеостанций, расположенных в Екатеринбурге и его окрестностях.
📖 Demezhko, D., Gornostaeva, A., Khatskevich, B., & Fakaeva, N. (2026). On a Possible Mechanism Forming the Nighttime Maximum of Urban Heat Island Intensity. Russian Journal of Earth Sciences. https://doi.org/10.2205/2026es001065
📊 Схема формирования суточного цикла интенсивности острова тепла.
#LST
Национальное кадастровое агентство представило обновленную версию публичной кадастровой карты Беларуси (https://map.nca.by/). Сервис получил современный дизайн, более понятный интерфейс и расширенный набор инструментов для работы с географическими данными.
Источник
#РБ #данные
repost
VI космический запуск СТЦ: шесть аппаратов готовы к полету
Четыре кубсата формата 3U и два 8U-спутника — таким будет состав VI пуска СТЦ. Подготовка закончена, и по традиции мы собрались командой разработчиков и инженеров, чтобы проводить аппараты перед отправкой на космодром.
Кроме привычных задач, у миссии есть экспериментальная — проверить перовскитные солнечные батареи. Их разработали специалисты Федерального исследовательского центра проблем химической физики и медицинской химии Российской академии наук (ФИЦ ПХФ и МХ РАН).
«Перовскитные солнечные элементы можно изготавливать на тонких гибких подложках. Они значительно легче традиционных панелей. Для малых спутников, где каждый грамм на счету, это важное преимущество», — рассказали на мероприятии коллеги из ФИЦ ПХФ и МХ РАН.
Питание спутников от эксперимента не зависит. Работать новые элементы будут рядом с обычными солнечными панелями, так что мы сможем сравнить их напрямую. Увидим, насколько технология жизнеспособна и эффективна в космосе.
Поздравляем команду СТЦ и научных партнеров! Следите вместе с нами за новостями о старте и первых данных эксперимента.