Методы мониторинга влажности почвы и продукты на основе полученных данных: состояние исследований и перспективы развития Влажность почвы является ключевой переменной, определяющей энергообмен между земной поверхностью и атмосферой, гидрологические процессы и функционирование экосистем. В обзоре рассматривается широкий спектр методов оценки влажности почвы (контактных (in situ) измерений, оптических и тепловых инфракрасных методов, методов активного и пассивного микроволнового дистанционного зондирования, а также результатов моделирования), с анализом их применимости и ограничений. Кроме того, представлен сравнительный анализ общедоступных данных о влажности почвы, с учетом их характеристик и ограничений при использовании. Рассмотрены три типа общедоступных наборов данных: продукты, полученные на основе оптического и микроволнового дистанционного зондирования; результаты моделирования и синтеза данных; а также данные реанализа. Они оцениваются по таким критериям, как пространственное разрешение, глубина, применимость, преимущества и ограничения. Сделан вывод, что, хотя контактные (in situ) наблюдения остаются необходимыми для калибровки и валидации, они ограничены в пространственном охвате. Оптические и тепловые инфракрасные методы зависят от атмосферных условий и характеризуются малой глубиной проникновения, в то время как эффективность микроволновых методов варьируется в зависимости от состояния растительного покрова и свойств почвы. Существующие наборы данных существенно различаются по разрешению, согласованности и охвату, поэтому ни один из них не является универсальным. Будущие исследования, по мнению авторов, должны быть сосредоточены на объединении данных из различных источников (с учетом их пространственно-временных характеристик), интеграции методов машинного обучения с физическими моделями, повышении согласованности данных от разных сенсоров, разработке стандартизированных подходов к оценке неопределенности, а также на совершенствовании моделей переноса излучения и методов параметризации. 🌐 Карта сети сотрудничества авторов и организаций, на которых ссылается данный обзор. 📖 Liu, R., Chang, C., Zhong, R., & Lu, S. (2025). Soil Moisture Monitoring Method and Data Products: Current Research Status and Future Development Trends. Remote Sensing, 17(24), 3945. https://doi.org/10.3390/rs17243945 #обзор