🫥 Ученые СПбГУПТД провели экспериментальное исследование по повышению точности систем распознавания лиц Они доказали, что применение технологии компьютерного зрения LBPH в сочетании с алгоритмом CLAHE повысит точность верификации в условиях неравномерного света без использования ресурсоемких нейросетей. С помощью метода CLAHE осуществляется предобработка изображений. Ее суть в том, что каждое полученное изображение лица разбивается на небольшие фрагменты (тайлы), после чего алгоритм локально выравнивает контраст в каждом таком тайле. Затем с полученными фотографиями работает LBPH-классификатор, который выполняет текстурное описание лица. «Мы провели собственное экспериментальное исследование, сфотографировав десять добровольцев при семи условиях освещения: норма, затемнение, пересвет, тень слева, тень справа, тень сверху, прожектор. Тесты подтвердили, что предварительная обработка изображений с помощью CLAHE помогает LBPH-классификатору увереннее узнавать лица там, где раньше система ошибалась», — комментируют ученые. ➡️ Результаты исследования представляют собой готовое безопасное решение для инженеров, проектирующих системы биометрической аутентификации. Подробнее — в материале Коммерсанта и на Дзене. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен