ПИСАРЬ ИЗ СПЕЦНАZА

@specnaz_com · news · Russian · active

Subscribers 27.3K Subscribers, last 30 days: 27.3K → 27.3K +0 24h
Reach per post (ERR) 35.3%9.6K avg views
Posting 2.1/week last 3 days ago
Reactions per 1K views 12.2 💯 😁 👍
edited

Последние пару лет стал реже читать книги. Не совсем забросил, но пара книг в месяц уже недостижимая роскошь. Тем более, что по-хорошему надо не просто читать, но и законспектировать основные тезисы + свои мысли на этот счёт. А тут и времени стало меньше и нейросети стали доступнее. Поэтому я загружаю интересующее издание и прошу сделать анализ, а также максимально раскрыть позицию автора. Далее начинаю спорить на основе своего опыта/знаний, прошу критически оценить, привести контраргументы, сравнить с похожими изданиями. Увы, ни с одним из окружающих я так поспорить не могу, а тем более послать на три буквы или жестко обозвать, когда меня обманывают или ходят вокруг да около. Согласен, ничто не заменит полноценного чтения, но приходишь к довольно интересным выводам. Недавно нашел в «Библиотеке Сбербанка» книжку «Ошибок не бывает. Наука успешного провала». Автор Эдмонсон - препод Гарвардской школы бизнеса. Покупать её было накладно + надо ждать доставку, аудиоверсия, увы, не бесплатна, как и аудиопересказ на SmartReading. Нет, мне денег не жалко, но я знаю важную особенность западной бизнес-литературы: они ходят вокруг да около одной мысли на протяжении 200 страниц. Вот и тут из названия было понятно, что «ошибки/провалы бывают успешными, если делать из них выводы и не допускать те же косяки впредь». В общем, все как в принципах «бережливого управления» Тойоты, созданных на основе советской методологии НОТ (научная организация труда). - Вероятно, преподаватель Гарвардской школы как-то интересно описал эти мысли, - подумал я, - раз целый Сбер включил его в свою библиотеку, первые экземпляры которой изначально собирались для ТОП-менеджеров главой банка Германом Грефом. Однако все оказалось лучше, чем я думал. Книга рассказывает, как выстраивать отношения в коллективе, чтобы решать проблемы организации. Если чуть поменять и добавить AAR из СБС ВСУ, то получается готовая инструкция для старших офицеров - слушателей Акамедии Генштаба, которые после выпуска и должны решать проблемы организации. Тем более, там сейчас, наверное, много ребят, с которых нужно сбить «окопную пыль» и научить работать на более высоких этажах. Только вряд там изучают всякую «ерунду» из Гарварда. Меж тем, в тех краях выделяют три типа неудач: 1️⃣ Простые — из-за невнимательности или нарушения известных процессов (забыл выключить утюг). Такие косяки лечатся дисциплиной и строгими алгоритмами. 2️⃣ Сложные — стечение обстоятельств в сложных системах (авиакатастрофы, провалы проектов). Тут нет одной причины. Нужен системный разбор, а не поиск виноватого. 3️⃣ Умные — эксперименты на новой территории с обоснованной гипотезой. Этим занимаются учёные, изобретатели, предприниматели. ❗️Люди боятся ошибок, потому что с детства их учили: ошибка = стыд и наказание. Отсюда сокрытие проблем, страх экспериментов и обвинительная культура, которая душит инновации. Одним словом, все, что присуще людям и общественным системам с негибким мышлением. И чем старше мы становимся, тем менее склоны к экспериментам и инновациям. Возраст, здоровье, силы уже не те. Какие тут нововведения? Дожить бы спокойно свой век. Поэтому придуманы разные институты, которые обеспечивают сменяемость власти + последовательность политики. 🏴‍☠️ В командах, где не боятся признавать ошибки, люди работают эффективнее. А если ошибки замалчивают, то косяки повторяются снова и снова. 🦧 Грамотные руководители учатся на умных ошибках и пытаются убирать простые. Цель не в том, чтобы «никогда не ошибаться», а в том, чтобы учиться на ней и не допускать впредь. 🇷🇺 Обвинительная культура управления ищет виноватых чтобы их наказать. А культура ответственности ищет тех, кто действительно должен отвечать за косяк, чтобы наказать его и научить других. Сами понимаете, это две большие разницы: искать виноватых или ответственных. Наверное, вышеизложенное было понятно и без нейросетей, но с ней как-то интереснее. Выводов, как обычно, можно сделать очень много. Выбирайте, какой нравится, а чтобы узнать больше деталей описанного подхода к ИИ, читаем уважаемую Яну Дмитриевну.

Views over time

02.5K5K7.5K10K19 Aug 05:5510 Nov 11:218.2K19 Aug 05:55: 0 views10 Nov 11:21: 8,210 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
19 Aug 2026, 05:550
10 Nov 2026, 11:218.2K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.