Сибирский цирюльник

Искусственный интеллект поможет российским нефтяникам экономить миллионы на разведке Российские ученые из Сколтеха придумали, как упростить поиск нефти в сложных горных породах, например, таких как баженовская свита в Западной Сибири. Новая разработка на основе машинного обучения позволяет узнать состав недр прямо в процессе бурения, не тратя время и деньги на дорогие лабораторные анализы. Значительная часть запасов нефти сегодня скрыта в так называемых трудных породах, например, в сланцах. Чтобы понять, есть ли там нефть и как ее лучше добыть, геологам приходится постоянно брать пробы и проводить множество тестов — это в свою очередь замедляет работу и сильно бьет по бюджету компаний. Ученые создали цепочку алгоритмов, которая работает как опытный геолог-аналитик, только мгновенно. Систему обучили на результатах тысяч предыдущих замеров и теперь она анализирует данные с зондов и учитывает температуру в скважине. В итоге программа с высокой точностью выдает «портрет» породы по всей глубине скважины. Как отметил профессор Дмитрий Коротеев, это позволит нефтяникам быстрее принимать решения еще на этапе бурения и лучше понимать, где именно бурить, чтобы добыть больше сырья. По точности метод не уступает дорогим классическим исследованиям, но обходится гораздо дешевле.