Сибирский цирюльник

Ученые НГТУ разрабатывают систему на основе нейросетей, которая поможет прогнозировать аварии на теплосетях до того, как они произойдут. Необходимость такой системы продиктована критическим состоянием коммуникаций: по данным областного министерства ЖКХ, износ труб в Новосибирске превышает 60-70%. Срок их службы давно истек, что приводит к регулярным ЧП в отопительный сезон — только за минувшие выходные зафиксировано два инцидента. Суть разработки — в раннем обнаружении проблем. Ученые загрузили в систему данные о работе теплоузлов за последние пять лет. Сейчас на их основе создается «типовой профиль» — модель того, как должна работать исправная сеть. Сравнивая реальные показатели с эталоном, нейросеть сможет находить скрытые закономерности и предсказывать, где именно «рванет» в следующий раз. Разработкой уже заинтересовались в «Сибирской генерирующей компании», предоставив свои массивы данных для обучения ИИ. Внедрение технологии позволит снизить потери тепла и расходы на экстренные ремонты. Финальную версию программы разработчики обещают показать через два года, весной 2026-го.