Кино: ИИ как инструмент, а не автор Если роботохирургия – про высокие технологии в медицине, то следующий пример показывает, как ИИ используется в креативной индустрии. 📌В рамках федерального историко-патриотического проекта «Тыловики.рф» кинокомпания Burkalo Company создала короткометражный фильм «Алсиб». Он рассказывает о воздушной трассе Аляска — Сибирь, по которой в 1942–1945 годах из США в СССР по ленд-лизу перегнали более 8 тысяч самолётов. 26 апреля 2027 года фильмы проекта «Тыловики.рф» включены в программу «Разговоры о важном» и продемонстрированы во всех школах и учреждениях среднего профессионального образования России. Продюсер компании Роман Буркало рассказал, что студия нанимала раскадровщика, 3D-моделлеров, историка-консультанта. Искусственный интеллект использовали для обработки конкретных идей. – Искусственный интеллект – это не художник, это не режиссёр и не оператор, – подчеркнул Роман Буркало. – Искусственный интеллект – это инструмент. Мы не отдаём ему написание сценария. Важно также понять, что инструкции для художников, как работать с искусственным интеллектом, не существует, потому что это абсолютно необузданный конь. Брака столько, когда ты работаешь непосредственно с этим материалом, что многие просто бы отказались от реализации первоначальной затеи. ИИ не понимает физику. Когда ты говоришь: «Поставь, пожалуйста, камеру на крыло», он физически рисует её на крыле самолёта. Пару раз при генерации у людей было шесть-семь пальцев, но это мелочи. У двухмоторного самолёта в одном кадре нейросеть «забыла» нарисовать пропеллер на одном двигателе. Сколько бы итераций и промптов команда ни делала, заставить ИИ добавить этот винт на вторую сторону так и не удалось, поэтому пришлось пойти на компромисс и оставить кадр как есть, рассчитывая, что в динамике полета зритель этого не заметит. То же самое с освещением. В одном ракурсе мы получаем тёплый свет, а во втором – почему-то только морозный, абсолютно без солнечных лучей день. И ничего с этим иногда не поделаешь: как бы ты ему ни объяснял, какие бы референсы ни давал, – он хочет так. 📌Казалось бы, после сотен итераций, привлечения 3D-моделлеров, раскадровщиков и историков возникает логичный вопрос: зачем вообще связываться с нейросетями, если за ними приходится всё переделывать? Ответ кроется в суровой продюсерской математике. – Традиционная 3D-реконструкция сложных сцен полётов для 10-минутного короткометражного фильма обошлась бы студии примерно в 7,5 миллиона рублей, – рассказал Роман Буркало. – Использование генеративных моделей сократило смету на графику до 800 тысяч рублей – почти в девять раз. Для региональной независимой кинокомпании эта разница стала решающей. ИИ при всех своих капризах и генеративном браке сработал как мощный финансовый ускоритель: он сделал возможным сам факт появления фильма. Без него проект о подвиге пилотов Алсиба так и остался бы на бумаге. Полный текст читайте на нашем сайте. 😀😃 Подписывайтесь на наш канал в MAX