На Boost послушал доклад Agima о том, как они автоматизируют продажи с помощью AI. 1. AI в продажах нужен для роста качества и конверсии, а не для сокращения команды. В Agima не ставили цель уволить sales-команду и выпускать КП по одной кнопке. Задача была другой: глубже разбирать запросы, быстрее собирать материалы и повышать шансы на победу в сделке. Рутину автоматизировали, чтобы люди занимались стратегией и работой с клиентом. 2. Продажи нельзя автоматизировать одним резким движением. Ошибка в маркетинге может стоить охвата или лида. Ошибка в продажах может стоить тендера или контракта. Поэтому процессы нужно менять постепенно и оставлять контроль человека там, где высокая цена ошибки. 3. Сначала карта процессов, потом инструменты. В Agima описали 248 кейсов и шагов в продажах. Для каждого определили уровень автоматизации: – L1 – всё делает человек; – L2 – человек работает вместе с AI; – L3 – AI делает, человек проверяет; – L4 – агент выполняет задачу сам. Отсюда же важный термин – "лоскутная автоматизация". Можно внедрить несколько эффектных инструментов, ускорить отдельные операции и никак не сократить общий срок сделки. Без полной карты процесса автоматизация остаётся набором демо. 4. Руководитель продаж становится product-менеджером внутренней платформы. Ему нужно развивать уже не только команду, процессы и KPI. В зоне ответственности появляется AI-платформа продаж: какие функции добавить, где снизить количество ошибок, что ускорить, как измерить эффект и как встроить решение в привычные инструменты команды. 5. Инфраструктура и безопасность важнее набора модных ботов. AI должен работать с CRM, базой знаний, задачами, аналитикой и каналами коммуникации. Для этого нужны права доступа, журнал действий, контроль расходов и защита персональных данных. Иначе автоматизация быстро создаёт больше рисков, чем пользы. 6. AI можно применить почти на всём пресейл-пути. Agima автоматизировала квалификацию входящих заявок, проверку контрагентов, NDA, поиск и отбор тендеров, вопросы к брифингу, транскрибацию встреч, фиксацию задач, анализ конкурентов, первичную стратегию, декомпозицию требований, оценку, смету, договор и сборку презентации. При этом финальное решение и качество остаются за людьми. AI готовит основу, снимает повторяемую работу и помогает ничего не потерять по дороге. Самый полезный вывод: автоматизацию стоит начинать с конверсии и качества работы с клиентом. Экономия времени и снижение себестоимости придут следом. #boost #boost2026