Седьмая печать

"Мы понятия не имеем, как мы когда-нибудь сможем получать доход, но как только мы создадим интеллектуальную систему, мы сможем попросить ее найти способ окупить инвестиции", - говорил глава OpenAI Сэм Альтман в 2019 году, С тех пор ситуация, безусловно, изменилась, но варианты использования ИИ и доходы остаются неясными. Достоверные доказательства вклада ИИ – а не пустые заявления из презентаций и отраслевых докладов – по-прежнему в значительной степени отсутствуют. Недавний опрос 6 тысяч руководителей высшего звена в США, Великобритании, Германии и Австралии показал их позитивное восприятие, но разочаровывающую реальность: около 90% компаний заявили, что за последние три года ИИ не оказал никакого влияния на производительность. Зато негативные последствия его применения становятся все более очевидными. В политическом плане генеративный ИИ предоставляет идеальное оружие для затопления информационного пространства откровенно ложным контентом, запутывая информационную среду. Подделки, созданные ИИ, делают распознавание обмана всё сложнее. В социальном плане, ИИ-компаньоны и модели, завоевавшие огромное доверие пользователей благодаря длительным беседам, фигурируют во всё большем количестве судебных дел, связанных с самоубийствами и массовыми расстрелами. А с экологической точки зрения, переход к гораздо более высоким вычислительным мощностям, необходимым для ИИ, означает масштабный рост потребления электроэнергии и воды дата-центрами с одновременным ростом выбросов. При этом на техническом уровне, как признают эксперты, происходит замедление обучения. "Тренировки идут на убыль", шепчут в Силиконовой долине. К чему это приведёт, говорят уже не совсем шёпотом. "Пора начать спрашивать не о том, произойдет ли крах ИИ, а о том, что мы должны делать сегодня, чтобы быть наилучшим образом подготовленными к реагированию на него завтра", - написали недавно два эксперта в журнале Time.