Седьмая печать

Многие западные компании начали сокращать расходы на ИИ,, переходя на бесплатные модели ИИ с открытым исходным кодом, которые может загрузить любой желающий. Они не такие мощные, как ChatGPT или Claude от Anthropic, но достаточно хороши для решения многих задач. Проблема в том, что ИИ, который Силиконовая долина изначально продвигала по рекордно низким ценам, стал активно дорожать. Но эра "субсидируемого интеллекта", когда инвесторы, по сути, оплачивали счета, чтобы компании могли предлагать ИИ по низким ценам, закончилась. Компаниям теперь надо зарабатывать. Цены растут повсеместно, и одной из главных причин являются ИИ-агенты.В отличие от чат-бота, который просто отвечает на вопросы, агенты действительно что-то делают — записывают на приём, пишут код, управляют файлами. Но их эксплуатация обходится дорого, потому что одна задача может запустить десятки агентов, работающих одновременно, и каждый из них требует дополнительных расходов. Неудивительно, что гендиректора крупных фирм вдруг дружно заговорили, что нельзя использовать ИИ только ради того, чтобы его использовать. А главный операционный директор Uber даже заявил, что все эти расходы на ИИ не дают заметного увеличения производительности. В результате все начали искать возможности оптимизации. Так одни стали переходить на бесплатные модели, другие замещать гигантские универсальные модели более мелкими, специализированными, созданными для конкретных отраслей, таких как недвижимость или финансы. Третьи просто разбивают большие задачи ИИ на более мелкие этапы, передавая каждый этап самой дешевой модели, которая может с ним справиться. Отказываться от ИИ компании не готовы, но и тратить на него слишком много денег тоже.По крайней мере там, где речь идёт о реальной эффективности, а не распиле на модной тематике.