Биомедтех с Аллой Панченко | SechenovTech

«Малыши» подросли: теперь на пять миллионов Объявили 120 победителей «Старт-1» ФСИ, второй очереди, конверсия в победители составила 8%. На каждую из этих разработок одобрено по 5 млн рублей. Из них 16 проектов - медицинских. Из наших среди победителей – три проекта: • Разработка и испытание опытного образца биоразлагаемой полимерной основы жевательной резинки с контролируемым высвобождением ферментативно-активного состава для профилактики кариеса - наш студент и выпускник акселератора • Разработка технологии создания силиконовых покрытий SiliCOS путем установления зависимости "состав-свойство" для достижения оптимального баланса эластичности и проницаемости - выпускник акселератора делает проект вместе с нашими врачами • Разработка программного комплекса на базе искусственного интеллекта для автоматизированного пространственного совмещения и количественного анализа динамики изменений патологических очагов головного мозга по данным гетерогенных МРТ-исследований- участник текущего сезона, изо всех сил в процессе организации совместных работ с коллегами в Университете Поздравляем Андрея Галкина, Ксению Бугрову и Иситу Даниэль, и Камалетдинова Райяна! Молодцы! Есть ли кто-то еще, кого мы не распознали в трехэтажных замысловатых формулировках?) За кем еще из проектов-победителей интересно следить и что в них интересно? • Микрофлюидная селекция сперматозоидов — проект с конкретной биологической задачей. Хочется узнать, как команда будет оценивать результат и с какими методами сравнивать свою технологию. Этим, кстати, и в Сеченовском университете занимаются, буду готова с друг другом познакомить! • Тест-система ARE-Nrf2-luc на основе кератиноцитов человека — для оценки сенсибилизирующего потенциала химической, косметической продукции и фармсредств. Биомедтех не только для лечения, но и для проверки безопасности продуктов. • Pathoscan-AI — автоматический анализ гистологических препаратов рака молочной железы. Здесь интересно, какой именно этап работы команда собирается автоматизировать и как будет проверять качество. • Платформа смешанной реальности для обучения медицинским манипуляциям — с цифровой анатомией, трекингом инструмента и автоматизированной оценкой навыков. Самое любопытное — не виртуальная картинка, а возможность измерять, как человек выполняет манипуляцию. Но мой любимый сюжет этой выборки — закулисье медицины. Среди победителей есть роботизированный сортер для лаборатории, ПО для сопровождения стерилизации и логистики медицинских изделий, источник электронов для лучевой терапии и прибор для настройки и диагностики МРТ-систем. Никакого «приложения, которое изменит всё». Вместо этого — конкретный участок большой медицинской машины. Есть и проекты, к которым хочется сразу прийти с вопросами: неинвазивный глюкометр на основе гиперспектральной информации, робот для социализации детей с аутизмом, LLM-агент для поддержки ЗОЖ. Не потому, что они заведомо плохие, — просто название обещает больше, чем позволяет проверить реестр. Главное впечатление: интересный медтех не обязательно начинается с нового способа лечить. Иногда — с того, чтобы точнее измерить, правильно отсортировать или проверить, как работает оборудование. Пока мы видим решение о предоставлении гранта, а не доказанную эффективность и не готовый продукт. Очень хочется посмотреть, что команды смогут показать после этих пяти миллионов) UPD: +1