Российское научное медицинское общество терапевтов @rnmotvtelegram и НМИЦ терапии и профилактики @fgbunmictpm на прошлой неделе провело круглый стол о предиктивной медицине и управлении хроническими заболеваниями — в рамках Международного форума по искусственному интеллекту и сложным системам. На медицинских мероприятиях врачи обычно хотят говорить с врачами — и это совершенно логично. Поэтому приглашение человека из стартап- и предпринимательской среды всегда немного рискованный жанр. Но мне нравится, когда этот риск принимают. Потому что врачебный разговор быстро проверяет технологический оптимизм на прочность. У стартапа может быть модель, публикация, пилот, даже высокая точность на красивом датасете. А потом терапевт спрашивает: «Хорошо. А что я должен сделать с этим пациентом завтра в 9:00?» И вот в этой точке обычно заканчивается магия AI. Мы живём в ситуации, где у человека всё больше данных о здоровье: анализы в PDF, выписки из разных клиник, назначения в мессенджерах, данные часов, колец, глюкометров, дневники сна и симптомов. Но цельной истории здоровья почти ни у кого нет. Данные без биографии — это шум. Биография без клинической интерпретации — это тревожность. Часы могут показать высокий пульс, плохой сон и низкий HRV. Но хороший ассистент не должен немедленно превратить человека в тревожного менеджера собственного организма. Он должен помочь различить: это три ночи недосыпа и два кофе, это повод понаблюдать — или это действительно сигнал, который нужно вынести к врачу. Особенно понравилось, как коллеги приземляли этот разговор. Ольга Михайловна Посненкова из Саратовского медуниверситета говорила о дистанционном мониторинге. Данные копятся, технологии есть, тарифы формально тоже есть. Но самое сложное начинается после измерения: полнота данных, интеграция в процессы, работа с сигналами, ответственность, понятная экономическая модель. Снять показатель — относительно легко. Построить сервис, который умеет с ним жить в реальном здравоохранении, — совсем другая задача. Михаил Георгиевич Чащин говорил о формировании цифрового континуума. Очень точное слово. Нам не нужен ещё один одинокий датчик, приложение или risk score. Нужна связка: данные → сигнал → клиническая интерпретация → действие → наблюдение. И, пожалуй, это и есть настоящее поле для стартапов в медицине. Не придумать ещё один дашборд, а сделать так, чтобы после сигнала у пациента действительно появился следующий шаг: звонок, маршрут, корректировка терапии, дообследование, наблюдение. Иначе AI остаётся очень убедительным способом сообщить системе то, что она пока не умеет использовать. Спасибо коллегам за разговор. Он был не про «заменим ли мы врача искусственным интеллектом», а про более взрослую вещь: как не потерять человека между данными, прогнозом и реальной медицинской помощью.