Сеченовский Университет

🔵В Сеченовском Университете создают алгоритм для выявления критических изменений в анализах пациентов Сегодня врачи сталкиваются с проблемой своевременного выявления значимых отклонений лабораторных показателей у пациентов. 🔵Существующие цифровые решения позволяют видеть результаты анализов и сравнивать их с нормой. Но главное, они не анализируют клинический контекст, не отображают опасные изменения и не помогают врачу в принятии решений. В Клинике госпитальной хирургии № 2 Сеченовского Университета разрабатывают нейросетевой алгоритм для решения этой проблемы. Он помогает врачам своевременно выявлять критические изменения в лабораторных показателях у пациентов хирургического профиля. 📃Новый алгоритм не только фиксирует отклонения, но и формирует короткое клиническое обоснование, почему ситуация критична именно сейчас. Даже при улучшении состояния пациента он продолжает отслеживать показатели. «Если уведомление о снижении гемоглобина или повышении тропонина приходит, условно, в пятницу вечером, ждать до понедельника, когда это увидит лечащий врач, невозможно. Поэтому наша система направляет предупреждение сразу нескольким ответственным сотрудникам, в том числе дежурным врачам, чтобы ускорить принятие решений», — отмечает Иван Марков, руководитель проекта, ассистент кафедры госпитальной хирургии № 2 Сеченовского Университета. #Сеченовский_Наука Подписывайтесь на канал Сеченовского Университета в МАХ!