Сеченовский Университет

🟢 В Сеченовском Университете определили оптимальные модели прогноза развития рака легкого Ученые Центра математического моделирования в разработке лекарств сравнили пять распространенных моделей для прогноза динамики размера опухоли при лечении рака на основе клинических данных пациентов. 🟢Наиболее надежными моделями, точно предсказывающими, как опухоль будет реагировать на лечение, оказались BiExp, LExp и TGI. Модель TGI лидирует в описании текущих данных и краткосрочных прогнозах динамики опухоли, тогда как модель LExp лучше подходит для долгосрочного прогнозирования. Исследование поможет ученым и фармацевтическим компаниям подбирать оптимальную дозу и оценивать эффективность новых противоопухолевых препаратов на ранних этапах клинических испытаний. «Наше исследование — это важный шаг к персонализации терапии и ускорению разработки новых противораковых препаратов», — отметила один из авторов работы, младший научный сотрудник Центра математического моделирования в разработке лекарств Анна Мишина. ➡️ Подробнее об исследовании читайте на нашем сайте. #Сеченовский_Медицина Подписывайтесь на канал Сеченовского Университета в МАХ!