Сеченовский Университет

🔵 Новый взгляд на классификацию рака почки предложили ученые Сеченовского Университета Исследователи из Института регенеративной медицины Сеченовского Университета разработали алгоритм, который помогает количественно оценить степень злокачественности рака путем анализа цифровых изображений опухолей и выявления в них клеток с видимыми ядрышками — признака агрессивности заболевания. 🟦Алгоритм прошел обучение более чем на 200 тысячах клетках и способен не только воспроизводить экспертную оценку, но и выявлять скрытые закономерности между составом опухоли и прогнозом выживаемости пациентов. Детальный анализ данных позволил ученым выделить четыре устойчивых морфологических паттерна строения опухоли, каждый со своим прогнозом. Однако паттерны могут отличаться от официальной градации, поэтому у пациентов с одинаковым диагнозом исходы могут сильно различаться. Ученые предлагают добавить в будущие редакции международной классификации ВОЗ/ISUP два новых критерия: 🔵порог значимости для доли клеток с выраженными ядрышками, 🔵учет дистрофических изменений и некроза как маркеров крайне неблагоприятного прогноза. По словам руководителя лаборатории цифрового микроскопического анализа Алексея Файзуллина, результаты исследования указывают на то, что рассчитанные с помощью ИИ количественные метрики позволят с большей уверенностью отнести случай к одной или другой ядрышковой градации. Вместо субъективной оценки «много» или «мало» ядрышек врач получит конкретное значение — например, 15%. Это объективный, воспроизводимый параметр, который можно использовать для персонализированного прогноза и выбора терапии. ➡️ Подробнее читайте на нашем сайте. #Сеченовский_Технологии Подписывайтесь на канал Сеченовского Университета в МАХ!