💢Мы ждём от ИИ ускорения работы. Но сначала он заставляет нас сделать кое-что более трудное: объяснить правила, которыми мы годами пользовались, ни разу не произнося их вслух 💢 А когда правила наконец сказаны и записаны, встаёт вопрос посерьёзнее: что остаётся человеку, если машину можно научить почти всему? Точного ответа пока нет. Но Антон Рубенчик, директор по цифровым и информационным технологиям СИБУРа, вместе с «Чтивом» попытался в этом разобраться. В спецпроекте «Интеллектуальные игры» три эссе: о том, как ИИ учится работать по негласным правилам компании, почему процессы иногда нужно не ускорять, а собирать заново, и кто в итоге остаётся хозяином этих правил. Главные мысли собрали в карточках, а полные версии ждут по ссылкам ниже: ⚫️Глава 1. Ученье – свет. ⚫️Глава 2. Смена ролей. ⚫️Глава 3. Свое место.