Промпт - Наука и Техника

@scienceg · Russian · active

Реклама: @paprikamedia РКН — https://www.gosuslugi.ru/snet/6761828540af125d6a45403e

Subscribers 93.6K Subscribers, last 30 days: 93.6K → 93.6K +0 24h
Reach per post (ERR) 8.7%8.2K avg views
Posting 7.6/day last 12 hours ago
Reactions per 1K views 7.5 😁 🔥 ❤
  1. ИИ разработчики становятся курильщиками — все из-за веры, что ИИ победит рак, говорит техдир Palantir Шьям Санкар. Много исследователей в области ИИ начали курить, чтобы продемонстрировать коллегам, насколько сильно они верят в ИИ. Так что они ставят на кон все Санкр не назвал конкретных имен или цифр. Возможно, настолько верить в ИИ еще рано.

  2. Разработчик превратил «Сапёра» в бесплатную браузерную игру, которая высмеивает современные AAA-проекты. В ней есть постоянное вождение за руку, непрерывные диалоги NPC и жёлтые указатели

  3. Классное применение модели EmbeddingGemma 2 от Google. Кто-то на Reddit создал на её основе поисковик для Mac, который работает гораздо лучше стандартного поиска Spotlight в macOS. Называется DigUp. Приложение умеет искать не только файлы, но и их содержимое: PDF, скриншоты, фотографии, подкасты и видео. Всё благодаря поиску по эмбеддингам. Вам не нужно знать точные слова. Достаточно примерно описать, что вы ищете, и модель найдёт наиболее подходящий результат. Например, запрос «где они говорят о сне» позволит сразу перейти к нужному моменту подкаста. Сама модель небольшая, с открытым исходным кодом. Она работает локально на Mac, и ваши файлы никуда не отправляются. Такой поиск можно реализовать практически везде, где сейчас используется локальный поиск. https://github.com/ARahim3/DigUp

  4. Подписка на Adobe больше не нужна: реддитор навайбкодил аналог Lightroom. У него есть потенциал рабочей альтернативы, отмечают эксперты. Есть все базовые инструменты для редактуры фото, поддержка пресетов и RAW, удаление лишних объектов и работа с библиотеками снимков. Можно подключить к Claude Code и делать все промтами. Разработчик также выпустил клон Photoshop. На очереди After Effects и Illustrator.

  5. Пока что самым сильным индикатором уровня задач, решения которых выложили OpenAI, является эта история. Hugo Duminil-Copin, математик, получивший Филдсовскую премию в 2022-м году, поделился, что плакал после того, как увидел релиз OpenAI, настолько громко, что разбудил дочь. Среди решённых задач были как минимум 16 тех, над которыми он сам работал (и видимо какое-то время не мог решить) — что для меня является показателем их близости к актуальному исследовательскому уровню и прокси к их сложности. «Они уничтожили мою область исследований», — заявил он на видео-конференции. Он также показал слайд, на котором был изображен кролик, раздавленный несколькими грузовиками. «Они хотели доказать, что могут нас уничтожить». Ситуация грустная, но что поделать

  6. Карманный терминатор из хлама у вас дома — энтузиасты нашли идеальное применение старым смартфонам, которые годами пылятся на полке Они разработали PhoneBot — 48-сантиметрового робота-гуманоида, у которого роль мозгового центра выполняет обычный бюджетный смартфон. Что за аппарат: — Мобильный чип в соло берет на себя всю тяжелую работу: обрабатывает зрение с камеры, рассчитывает кинематику походки и удерживает баланс в пространстве. Мощностей древнего Android хватает с головой; — Скелет получил 13 моторизированных суставов. Бот умеет бодро топать на двух ногах, преследовать людей по пятам и самостоятельно подниматься с пола после жестких падений; — Вся конструкция и обвязка обходятся примерно в $400 (без учета телефона). Авторы открыли исходники и чертежи.

  7. Около 6 миллиардов человек практически не пользовались ИИ. И лишь ~5000 человек наблюдают, как он выполняет работу, на которую раньше уходили годы, всего за несколько недель. Мистер Карпати разделяет мир на четыре уровня. Первый уровень. Около 6 миллиардов человек (~75%), которые практически не взаимодействовали с ИИ. Второй уровень. От 1 до 2 миллиардов человек (~20%) , которые воспринимают чат-ботов как улучшенную версию Google. Третий уровень. Около 20 миллионов программистов и специалистов по математике (0,2%), которые наблюдают, как ИИ-агенты по одному промпту выполняют проекты, на которые раньше уходили месяцы. Четвёртый уровень. Около 5000 человек (~0,00006%) внутри ИИ-лабораторий. Они наблюдают, как тысячи агентов неделями работают вместе, совершают новые научные открытия и развиваются настолько быстро, что люди уже не успевают проверять результаты их работы. ChatGPT запустили 30 ноября 2022 года. Прошло меньше четырёх лет, но разрыв не сокращается. Он становится только больше.

  8. Все о Claude Code в одном месте: появился подробный курс по работе с ИИ-агентом. Проведут от правил промтинга и работы с Git до создания обвязок, запуска субагентов, своих скиллов и плагинов. На продвинутом треке учат оркестрации нескольких агентов одновременно. Везде дают практические задания с проверкой. Курс регулярно обновляют под последние версии Claude Code. Изучаем бесплатно по ссылке.

  9. Обучаем собственную ИИ-модель принятия решений — в сети выложили бесплатный практический гайд по созданию конкурента JEV Внутри показывают, как дообучить Qwen3.5-4B, чтобы она выбирала решения из предложенных вариантов и мгновенно оценивала их вероятности. Всё это можно бесплатно сделать в Google Colab, а готовую модель затем запускать локально — для этого потребуется 8 ГБ видеопамяти. Пошаговая инструкция здесь, готовый блокнот в Colab тут.

  10. Теперь не нужно заносить гуглу 240 долларов, чтобы на основе вашей картинки/промта смоделировать мирок и побегать/полетать/поползать в нем. https://experience.odyssey.systems/ — все тоже самое, работает шустро (но нужно чуть в очереди подождать).

  11. Апскейлим любые картинки до 8К с помощью ChatGPT — нашли промт, который превратит ИИ-агента от OpenAI в самый мощный апскейлер. ChatGPT в режиме Work разберет вашу фотку на 9 частей, улучшит каждую из них, а потом соберет обратно. Закидываем свои фотки вместе с промтом: name: flowers-upscale description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending. --- INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice. E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately. P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L. P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions. N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone. Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening." ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose. EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.

  12. Выкидывай Blender — генератор 3D-моделей Scenario переписали специально под Opus 5.5 И получился автономный 3D-художник, который: • Моделирует каждую деталь отдельно и даёт им свои названия • На выходе выдаёт настоящий файл Blender, с которым можно дальше работать • Делает чистую топологию и PBR-материалы, готовые к продакшену Сколько же 3D-порно будет навайбкодено

  13. Эти 15 репозиториев на GitHub превращают ваш Opus 5.5 в полноценную студию моушн-дизайна. Даже команды HeyGen, Remotion, GSAP и LottieFiles подключились, чтобы сами научить ИИ моушн-дизайну. Я отобрал официальные репозитории и проекты сообщества и сгруппировал их по задачам. Установите их — и сможете создавать ролики для запуска продуктов, монтировать собственные видео и делать короткие анимации. Ролики для запуска продуктов → product-launch-motion: дайте ему свой продукт — он напишет сценарий, добавит закадровый голос, настроит движение камеры и цветокоррекцию и доведёт всё до готового презентационного ролика. https://github.com/AbubakrChan/product-launch-motion → motion-graphics-skills: 13 навыков для презентационных роликов, анимированных диаграмм и коротких видео. Автор рекомендует сначала переключиться на Opus 5.5. https://github.com/charlie947/motion-graphics-skills → claude-motion-design: изображение и звук попадают в ритм музыки. Автор создал с его помощью собственный презентационный ролик на Opus 5.5 за пять итераций. https://github.com/howseen-ai/claude-motion-design Монтаж собственных видео → hyperframes-student-kit: дайте ему отснятый материал — он вырежет паузы и оговорки, сделает повествование более собранным, а затем добавит анимированную графику. https://github.com/nateherkai/hyperframes-student-kit → motion-graphics: добавляет анимацию прямо в те моменты, когда вы говорите. Также умеет отделять человека от фона. https://github.com/Barty-Bart/motion-graphics Короткие анимационные ролики → animate: короткие объясняющие ролики в семи стилях, включая бумажную аппликацию, ризографию и пиксельную графику. Перед началом работы показывает раскадровку. https://github.com/cth9191/animate → claude-motion: прививает ИИ художественный вкус, заставляет его пересматривать собственные кадры в поисках проблем и позволяет создавать свои звуковые эффекты. https://github.com/whaleyxbt/claude-motion → claude-remotion-skill: в видео, созданных ИИ, движения часто выглядят скованными. Этот навык помогает это исправить. https://github.com/haidrrrry/claude-remotion-skill Анимация для сайтов → motion: анимирует кнопки, карточки и переходы между страницами вашего сайта. https://github.com/motiondivision/motion → motion-dev-animations-skill: одно предложение — и Claude Code добавляет анимацию на ваш сайт. https://github.com/199-biotechnologies/motion-dev-animations-skill Официальные проекты → hyperframes: проект с открытым исходным кодом от HeyGen, созданный для работы с ИИ. ИИ пишет веб-страницу, а Hyperframes превращает её в видео. https://github.com/heygen-com/hyperframes → remotion: сам Remotion, теперь ориентированный на то, чтобы ваш ИИ мог превращать идею непосредственно в видео. https://github.com/remotion-dev/remotion → remotion skills: официальное руководство Remotion для ИИ. https://github.com/remotion-dev/skills → gsap-skills: официальный навык для GSAP — давно существующей библиотеки анимации, на которой основаны упомянутые выше наборы для презентационных роликов и монтажа. https://github.com/greensock/gsap-skills → motion-design-skill: LottieFiles адаптировала принципы анимации Disney для ИИ: с какой скоростью должны двигаться объекты и что должно двигаться первым. Работает с любым инструментом. https://github.com/LottieFiles/motion-design-skill Сохраните этот пост и вернитесь к нему, когда понадобится сделать видео.

  14. Astra нагаллюцинировала в решении задачи Навье-Стокса В сентябре по всему интернету пронеслась новость, что GPT смогла решить задачу тысячелетия с доказательством существования сингулярности. Но есть нюанс. Математики обнаружили, что текстовое доказательство расходится с математической частью, которые предоставила Astra. Это пока не значит, что всё доказательство ложное, но звоночек уже есть. Чуда не случилось

  15. ИИ официально заменил рентгенологов — просто попросите ChatGPT сделать снимок Теперь вместо похода в клинику, очередей и траты денег на рентген можно просто сфотографировать больную руку и попросить ChatGPT сгенерировать рентгеновский снимок. ИИ не только нарисует кости, но и напишет заключение с рекомендациями. В примере парень жаловался на сильную боль в руке, ChatGPT сгенерировал «рентген» и сообщил, что всё в порядке. Пользуйтесь.

  16. У Яндекса массовый сбой после попадания дрона в дата-центр компании во Владимирской области. Пользователи не могут вызвать такси, заказать еду — не только в России, но и в других странах, где работают сервисы компании. Например, Сербии и Казахстане. Страшнее всего ситуация с такси, так как во многих городах это единственный популярный сервис — пользователи опаздывают на поезда и самолёты, так как схожих по скорости альтернатив нет. Кроме того, пользователи Яндекс Пэя не могут получить доступ к своим деньгам и расплатиться.

  17. Парень попросил Claude Opus 5.5 создать игру, в которой корова перепрыгивает через препятствия. Результат убил: ИИ выдал шедевр, где корова почему-то бегает на своём вымени, используя соски вместо ног. За своё творение Claude взял $6,80

  18. Вышел плагин VibeClaude, который подключает вибраторы к Claude Code. После подключения игрушка будет вибрировать каждый раз, когда ИИ что-то делает. Например, когда идёт цепочка размышлений, вибратор слабо и постепенно вибрирует, а когда заканчивает задание — даёт сильный импульс.

  19. Anthropic расщедрилась и начала раздачу халявных API-токенов на $100 и $200 для платных подписчиков. Раздача будет проходить ежемесячно. Как получить: • Зайти на Claude через браузер • Открыть Settings → Billing • Найти раздел API credits • Нажать Link organization • Выбрать существующую организацию Claude Console или создать новую • Подтвердить Supplemental Credit Terms • После привязки кредит зачислится в выбранную организацию Там разные уровни раздачи. Доступно только для Max и Team тарифов.

  20. Коврик был только началом: на macOS появилась... БЕЛЬЕВАЯ ВЕРЕВКА — вайбкодер выпустил тулзу, которая позволяет подвесить ваши скриншоты. Уже лежит на GitHub.

  21. Older posts