В ТюмГУ описали структуру психологической готовности студентов к работе с ИИ Педагоги Тюменского государственного университета (ТюмГУ) @utmn_life разработали структуру психологической готовности студентов к использованию искусственного интеллекта в учебно-исследовательской деятельности. Она включает четыре компонента: мотивационный, информационно-познавательный, деятельностный и рефлексивный, сообщили в вузе. Мотивационный компонент описывает отношение студента к работе с ИИ: цели, эмоциональную вовлеченность и понимание пользы инструмента. Информационно-познавательный включает знания о возможностях и ограничениях нейросетей, понимание, где их уместно применять, и осведомленность о рисках. Деятельностный компонент охватывает практические навыки: как студент формулирует запросы, проверяет и перерабатывает результаты и встраивает их в собственное исследование. Рефлексивный отражает способность анализировать свою работу и факторы, повлиявшие на результат. 💬 «Четкое понимание структуры психологической готовности — это фундамент для реальных решений в вузе. На базе такой модели можно разработать методику, которая позволит объективно оценивать, насколько студенты готовы работать с ИИ, а также проектировать учебные курсы и форматы сопровождения», — пояснила доцент Школы образования ТюмГУ Елена Неумоева-Колчеданцева. По ее словам, одним студентам нужно больше практики, другим — работа с мотивацией и этическими вопросами, третьим — развитие навыков рефлексии. По мнению авторов, подход позволит перейти от оценки по принципу «умеет / не умеет пользоваться ИИ» к пониманию того, что определяет успешность студента, и продуманно встраивать нейросети в образовательный процесс. ➡️ Исследование выполнено при поддержке Минобрнауки России в рамках проекта «Фундаментальные проблемы методики разработки и связанного с ней правового и этического регулирования в сфере применения систем и моделей искусственного интеллекта». 🤓✉️🖊️📣🇷🇺✍️ 💬 Telegram • 💬 МАХ • 📝 Дзен 🍑 Бот для связи