🤯 ChatGPT и другие нейросети обучаются благодаря математической формуле, которой почти 180 лет Речь о градиентном спуске — методе, который в 1847 году предложил французский математик Огюстен Луи Коши. Изначально он использовался для решения математических задач, связанных в том числе с расчётами движения небесных тел. Принцип работы можно сравнить со спуском с горы в густом тумане: вы не видите конечную точку, но определяете направление самого крутого спуска и шаг за шагом движетесь вниз. Так же обучается нейросеть: она оценивает свои ошибки и постепенно корректирует параметры, чтобы получать более точные ответы. Разница лишь в масштабе: вместо обычной горы — математическое пространство с миллиардами параметров. Метод, созданный в XIX веке для математических расчётов, стал одной из основ современного искусственного интеллекта. 😀Подписаться на 4chan