💡 Исследователи из Института биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН разработали систему биомониторинга, которая обнаруживает загрязнение морской воды по движениям ушастых медуз Aurelia aurita. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда. Контроль качества морской воды обычно требует лабораторного химического анализа, который не позволяет получать данные в режиме реального времени. Поэтому ученые ищут биологические индикаторы, способные быстро реагировать на изменения окружающей среды. В новой работе таким «живым датчиком» стали ушастые медузы. Известно, что при появлении в воде нефтепродуктов, тяжелых металлов или микропластика меняется частота сокращений их купола. Чтобы автоматически фиксировать эти изменения, исследователи разработали систему компьютерного зрения и алгоритм машинного обучения. ✔️Алгоритм анализирует сразу 11 параметров поведения медуз, включая частоту пульсаций, интервалы между сокращениями и особенности движения. При этом состояние каждой особи сравнивается не со средними значениями, а с ее собственным поведением в чистой воде, что позволяет значительно повысить точность анализа. ✔️ В экспериментах после добавления в морскую воду небольшого количества дизельного топлива система с точностью 100% распознала изменения в поведении всех исследованных медуз. Это означает, что для оперативного контроля качества воды достаточно наблюдать лишь за несколькими особями. «В дальнейшем мы расширим спектр исследуемых загрязняющих веществ. Параллельно мы планируем серии опытов с другими представителями черноморской фауны (в частности, ракообразными). Полученные данные позволят провести сравнительную оценку видов и обосновать выбор наиболее информативного кандидата для внедрения в систему биомониторинга морских акваторий», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Елена Вышкваркова, кандидат географических наук, старший научный сотрудник лаборатории ландшафтной экологии и геоматики ФИЦ ИНБЮМ 📌 Результаты опубликованы в Journal of Marine Science and Engineering 📌 Подробнее — в материале РИА Новости 😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #инженерныенауки