Текущий курс "Разработчик AI-агентов + RPA PRO" в NARPA дает интересные результаты! Мы сравниваем технологии RPA, мультиагентные системы и харнессы (полностью автономные сервисы, зачастую созданные с помощью мультиагентных систем). Промежуточные выводы: 1. Технология RPA - заняла свою нишу и при масштабировании имеет тенденцию к снижению стоимости автоматизации, стремящейся к нолю, что имеет преимущество для корпоративного потребителя программной роботизации. Особенно если из "пищевой цепочки" будут исключены классические интеграторы (внедренцы и оцифровщики корпоративных процессов), за счет применения LLM. Платформы написанные на языках C# и PowerShell - теряют конкурентные преимущества тем которые на Python т. к. последним проще сливаться с технологиями ИИ. 2. ИИ-агенты созданные на платформах аналогичных n8n имеют близкие принципы построения в сравнении с RPA и развиваются по абсолютно тем же законам. Поэтому предлагаю создателям корпоративных центров ИИ-компетенций, не лениться и сходить к роботизаторам, попить кофе и спрогнозировать следующие грабли. 3. Наибольшей опасностью (дизрапт отрасли) грозят харнессы. То что могут вытворять последние, пока недоступно ни роботам ни ИИ-агентам. Но существуют несколько факторов ограничивающих развитие: 📍 Технологическая зависимость от зарубежных передовых моделей созданных в США + санкции. 📍 Сложность производства харнессов, учитывая вывод в прод. 📍 Растущая стоимость при масштабировании.