Маска превращается в таблицу ИИ на службе качества | Часть 4 📊 Маски частиц сами по себе ещё не результат. На основе бинарной маски рассчитывается занимаемая ей площадь, периметр и эквивалентный (по площади) диаметр. Все частицы на снимке формируют необходимое пользователю распределение, например по размеру. 💡 Распределение частиц по размеру описывают процентилями. Например процентиль D50 означает, что половина всех частиц в распределении меньше этого размера. В работе используют D10, D50, D90, D99. ✏️ Кроме размера на основе бинарных масок можно описать форму частиц. По маске модели искусственного интеллекта считают округлость и вытянутость частиц. ⚡ Результаты распределений планируется последовательно сравнить с результатами лазерной дифракцией. Это метод, где размер частиц определяют по рассеянию лазерного луча на порошке. На пробной партии МПК расхождение между двумя методами не превысило 3 %. Более тщательное сравнение планируется провести позже, однако уже сейчас можно говорить о пригодности метода для анализа морфологии. 📂 В результате оценки снимка (-ов) оператор получает таблицу характеристик на исследуемую партию. По ней можно формировать необходимые отчёты в привычном режиме. 👷♂️ Специалисты ЦАТ разработают пользовательский интерфейс для выбранной модели. Пилотную версию протестируют непосредственно на производстве. 🤓 ЦАТ в Telegram | MAX | ВК