ИИ в исследованиях: опора на реальные данные Искусственный интеллект позволяет исследователям быстрее анализировать информацию, тестировать гипотезы и моделировать поведение людей. Однако ИИ-агенты и синтетические респонденты могут воспроизводить типовые реакции, поэтому достоверность их результатов необходимо проверять на основе реальных наблюдений. «Для нас принципиально важно, чтобы результаты исследований на базе искусственного интеллекта опирались на верифицированные данные», – отметил директор департамента человекометрии РОМИР Олег Милёхин. Для такой проверки РОМИР использует собственную Лонгитюдную систему, объединяющую данные 20-летних наблюдений за человеком и семьёй. Она позволяет сопоставлять результаты моделирования с реальным поведением людей и служит основой для обучения и верификации ИИ-агентов. На базе системы РОМИР развивает инструменты для тестирования гипотез, моделирования поведенческих сценариев, классификации товаров и услуг, распознавания текстовой и визуальной информации. При этом изучение реальной мотивации людей и субъективного восприятия по-прежнему требует участия реальных респондентов. Этот подход был представлен на научно-практической конференции РОМИР «Человек разумный 2026: социальный и экономный». Узнать больше можно на сайте в разделе «Готовая аналитика». Читайте нас где удобно РОМИР | MAX | Дзен | ВКонтакте МИЛЁХИН | MAX | Дзен