Суперразрешение спутниковых снимков Sentinel-2 на основе Gaussian Splat Авторы статьи предлагают метод повышения пространственного разрешения снимков Sentinel-2 c 10 метров до ~3 метров. Вместо нейросетей они применяют т.н. Gaussian Splats. Идея состоит в том, чтобы взять несколько десятков снимков одного и того же участка Земли, сделанных в разное время с небольшими субпиксельными сдвигами из-за смещения спутника, и, представив земную поверхность как набор гауссовых “сплатов”, решить обратную задачу — найти наиболее детальное итоговое изображение, которое лучше всего объясняет все наблюдения. Метод работает без обучения, только на основе физической модели сенсора (point-spread function, PSF) и математической оптимизации (Adam + LBFGS). Весь код — около 500 строк на PyTorch. При этом, поскольку это не нейросеть, не нужны снимки высокого разрешения для обучения и нет проблем с галлюцинациями. В общем: можно пробовать. 📷 Результат предложенным методом — крайний справа. #downscaling #sentinel2