В истории про ИИ в маркетинге мне интереснее всего не количество сгенерированных картинок и текстов, а возможность проверить идею, пока она не застряла в очереди к коллегам. Похожий сценарий в рамках НРФ-2026 описал Владимир Абазов, директор по росту, монетизации и аналитике экосистемных сервисов Т-Банка. Он предлагает такой сценарий: маркетолог или продакт сам прорабатывает задумку с ИИ и собирает прототип; то есть не ждет дизайнера или аналитика, а первым делом сам разбирается, чтобы понять, есть ли вообще смысл двигаться дальше. С предварительной оценкой рекламных кампаний похожая история. ИИ еще до расходования бюджета помогает разобраться, что кампания может принести. Раньше такой анализ занимал 1-2 дня, а когда еще завал, как, например, у всех нас уже будет через месяц-полтора, разбирать каждую задачу вручную было сложновато. С ИИ это очень заметно ускоряется. А еще есть и управленческий эффект. По словам Абазова, когда проверить задумку проще, меньше идей отсекается из-за ожидания, а руководителю лучше видно, кто проявляет инициативу и доводит ее до результата.