RAntiquity

@rantiquity · Russian · active

Subscribers 1.3K tracking since 13 Nov
Reach per post (ERR) 52.6%663 avg views
Posting 2.8/week last 22 hours ago
Reactions per 1K views 36.1 ❤ 😁 🔥
repost from Школа вычислительных социальных наук в Европейском

Многие слышали, что в области анализа текстов есть почти детективная дисциплина — атрибуция авторства. И что успехов в этой дисциплине достигли статистические методы, совокупность которых часто называют «стилометрией». Иногда этим методам приписывают почти магические свойства, будто они работают как языковые «отпечатки пальцев»: загрузил тексты и получил имя. Научная реальность, как всегда, выглядит сложнее. Стилометрия вовсе не «волшебная пуля», и в огромном множестве ситуаций никакой помощи в определении авторства она не даст. Но и сказать, что стилометрия — миф и надувательство, тоже нельзя. Это вполне работающий научный метод, опирающийся на ту часть лексики, которую мы менее всего замечаем в текстах, хотя она составляет едва ли не треть их объема: слова вроде «и», «в», «не», «что», «от»… Частотности таких служебных слов действительно складываются в индивидуальный сигнал, который сохраняется от книги к книге, даже когда автор радикально меняет тематику. Так, «Война и мир» и «Воскресение» Толстого будут схожи общим набором таких частотностей, хотя по тематике и устройству они резко отличаются. А вот романы Достоевского будут иметь несколько другие распределения частотностей: схожие друг с другом, но отличные от толстовских… На открытой лекции 19 октября Даниил Скоринкин, цифровой филолог и главный редактор издания «Системный Блокъ» покажет, как именно измеряется стилометрическая близость между текстами и что из этого получается на материале разных языков, от русского до китайского. Мы залезем «под капот» стилометрических методов, поговорим о том, какие факторы могут искажать эксперимент, может ли писатель обмануть стилометрию, какие сигналы бывают кроме «авторского», как стилометрия «видит» переводы и переводчиков, а также что происходит при стилометрическом анализе сгенерированных текстов. 19 октября в 18:00 регистрация по ссылке 😊 | Ш.В.С.Н в Европейском

Views over time

020040060016 Oct 20:0613 Nov 05:5649416 Oct 20:06: 0 views13 Nov 05:56: 494 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
16 Oct 2026, 20:060
13 Nov 2026, 05:56494

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.