Делимся успешным кейсом нашего клиента о том, как транспортная компания внедрила Data-driven подход и увеличила пробег автопарка почти в полтора раза. Написали об этом подробно в новой статье ПСБ Блога, а здесь собрали главное. Как всё начиналось В 2010 году братья Алексей и Сергей Осиповы начали с поставок цемента для предприятий Москвы и области. За два года стали одним из ключевых поставщиков в регионе, расширили ассортимент — добавили песок и щебень, купили собственный автопарк. Компания «Вектор» сегодня Один из лидеров грузовой транспортной логистики. 80 самосвальных сцепок, тенты, рефрижераторы и тралы. Перевозка нерудных материалов. За сутки автопарк проезжает 70–100 тысяч километров — больше двух длин экватора. Как управляли до 2017 года На личном опыте и интуиции. Это работало, пока компания была небольшой. Цифровая трансформация: 2017–2024 Оцифровали все процессы, обучили сотрудников, создали собственное ПО и интеграцию с внешними сервисами. Научились отслеживать пробег машин, загрузку и разгрузку, расход топлива, техническое состояние, эффективность сотрудников и финансовые показатели. Автоматизировали рутину: сбор, обработку, хранение документов. Data-Driven подход: последний год Анализ данных показал неожиданное: прибыль зависит не от продажи материалов, а от километров пробега с грузом. Фокус сместился на планирование маршрутов и сокращение «пустых» поездок. Что сделали на основе данных Проанализировали расход топлива и состояние шин в привязке к маршрутам и стилю вождения — снизили затраты. Нашли «узкие места» по времени погрузки и разгрузки — увеличили количество рейсов без расширения автопарка. Начали прогнозировать потребность в техобслуживании и заключать контракты с учётом реальной себестоимости перевозки. Как это работает Сергей Осипов, руководитель компании: «Data-Driven подход — это как современный бортовой компьютер. Он не заменяет водителя, но даёт всю информацию для точных и быстрых решений. Мы не просто едем — мы маневрируем, объезжая препятствия».