6️⃣3️⃣ вопроса, чтобы не опозориться НА СОБЕСЕ в 2026 году — на GitHub собрали жирнейший репозиторий для подготовки к интервью на позиции с ИИ. Внутри концентрированная база, которую спросят с вероятностью 1️⃣0️⃣0️⃣%: • Архитектура Transformer: что там под капотом и как это работает. • Embeddings & Tokenization: как машины на самом деле читают наш текст. • Self-attention: та самая магия, которая подарила нейронкам мозги. • GPT vs BERT: в чем реальная разница между энкодером и декодером. • Fine-tuning и Prompt Engineering: как дообучать модели и писать идеальные запросы. Все вопросы идут с подробными ответами и примерами. Мастхэв, чтобы разложить знания по полкам и научиться новому. Влетаем в кабинеты рекрутёров с ноги — LLMs Interview Questions ⚡️ Провод