Tencent исключила из обучающих данных Hy4 на 770 млрд параметров материалы о взломе и поиске уязвимостей Tencent выложила в открытый доступ модель Hy4 на 770 миллиардов параметров, которая в 2,6 раза крупнее предшествующей Hy3. Архитектура получила поддержку мультимодальности — она анализирует изображения, графики и визуальные математические задачи. Модель интегрировали в корпоративную платформу WorkBuddy, а в ближайшее время разработчики обещают выпустить упрощенную версию Hy4 Flash для снижения стоимости инференса. По качеству работы с кодом и автоматизацией процессов Hy4 сравнялась с Moonshot Kimi K3.1 Pro и обошла DeepSeek-V4.1-Flash-1017, заняв 23-е место в бенчмарке WebDev. При этом модель уступает закрытым флагманским системам в сложной аналитике и длительной разработке. В процессе обучения Tencent принудительно вырезала из датасета материалы по пентесту, реверс-инжинирингу и эксплойтам, чтобы ограничить использование нейросети в кибератаках.